[AI智慧醫療]-醫療AI研發工程師（醫療影像 / PyTorch）

⭐️加入我們，推動 AI 醫療影像技術的革新⭐️
我們是一家專注於 AI 醫療影像分析與基因定序的創新科技公司，致力於透過最先進的人工智慧技術提升疾病檢測的精準度，改善醫療決策，並為全球醫療體系帶來突破性的解決方案。在這裡，你將與卓越的技術團隊合作，挑戰 AI 在醫療影像領域的極限，為人類健康創造更大的價值。
我們的團隊秉持開放、創新、合作的精神，鼓勵技術人員勇於探索、突破既有框架，並在持續學習的過程中成長。你將在一個尊重專業、鼓勵創意的環境下，參與 AI 技術在醫學上的應用，並共同推動業界發展。

⭐️主要職責 - AI 研發工程師（醫療影像 / PyTorch）⭐️
作為 AI 研發工程師，你將負責設計並開發深度學習模型，應用於醫療影像的分析與處理，提升疾病檢測的效率與準確度。在此過程中，需結合醫學論文，確保病理知識與模型訓練的關聯性與準確性，讓 AI 技術真正符合臨床需求。
你將負責的工作包括
•深度學習模型開發：使用 PyTorch 設計、訓練與優化 AI 模型，提升醫療影像處理能力
•醫療影像分析：針對 X-ray、CT、MRI等醫學影像進行 AI 驅動的分類、偵測與分割處理
•資料前處理與建模：清理、標註與增強醫學影像數據，確保模型訓練的準確性與泛化能力
•研發新技術：探索最新的 AI 技術，如 Transformer、GAN及多模態學習，應用於醫療影像，並結合最新醫學研究與臨床數據，確保模型能有效應對真實世界的醫療需求
•系統整合與優化：與後端工程師協作，將 AI 模型封裝為 API 或 SDK，確保高效能與可擴展性
•研究與技術分享：參與學術討論，撰寫技術報告，並分享 AI 在醫療領域的創新應用

⭐️必備技能與條件
•熟悉 Python 與 PyTorch，擁有 3 年以上深度學習開發經驗
•熟悉 CNN、Transformer等深度學習架構，具備醫療影像應用經驗者尤佳
•具備 醫療影像處理 或 影像分割技術，熟悉 OpenCV 或醫學影像標準（DICOM）
•熟悉 TensorRT 或 ONNX，能夠進行 AI 模型的優化與部署
•有大規模數據集建模與訓練 經驗，熟悉分散式運算（如 PyTorch Distributed）者尤佳
•具備 閱讀與應用醫學論文 的能力，能將病理學知識融入 AI 模型訓練，確保模型的準確性與臨床適用性
•具備 良好的問題解決能力，能獨立研究並推動 AI 方案落地

如果你對 AI 在醫療影像的應用充滿熱情，並想參與推動醫療科技的進步，歡迎加入我們的研發團隊。
⭐️讓我們一起用 AI 改變世界，提升人類健康與生命品質。