AML大模型安全研发工程师

1、基于容器/系统安全、可信执行环境（包括Intel SGX/AMD SEV等）、密码学等安全增强技术，开发AI安全产品和系统，实现LLM模型和数据安全和隐私保护增强；
2、深入理解AI模型/数据全生命周期的安全和隐私保护需求，设计和研发安全保护方案，对AI平台进行安全增强；
3、联邦学习框架和平台开发和优化。

1、本科/硕士及以上学历，计算机、人工智能、信息安全等相关专业；
2、熟悉Linux开发环境，良好的系统编程、数据结构、算法基础、系统设计能力；
3、乐于挑战没有明显答案的问题，快速理解业务场景，从具体问题中抽象出通用的解决方案；
4、有实际的大规模分布式系统相关工作经历优先；
5、对机器学习系统(Tensorflow/Pytorch)有经验者优先；
6、对隐私计算技术有了解优先。