Analista de analisis de datos BI

Vacante: Científico(a) de Datos / Data Scientist – Analítica de Negocio

Objetivo del puesto

• Buscamos un(a) Científico(a) de Datos con fuerte capacidad analítica, pensamiento crítico y orientación al negocio, capaz de transformar datos en insights que permitan resolver problemas reales y apoyar la toma de decisiones.

• La persona ideal deberá sentirse cómoda trabajando de principio a fin en un análisis: entender una problemática de negocio, plantear objetivos e hipótesis, identificar y transformar las fuentes de información necesarias, analizar los datos, desarrollar modelos o metodologías analíticas cuando aplique y comunicar los resultados de forma clara a diferentes audiencias.

• Buscamos un perfil curioso, proactivo, versátil y hands-on, que no se limite a ejecutar requerimientos, sino que sea capaz de cuestionar, proponer nuevas preguntas y encontrar oportunidades de análisis.

Escolaridad

• Licenciatura o ingeniería concluida en áreas afines a tecnología, análisis de datos o ciencias exactas o formación equivalente autodidacta, siempre que demuestre sólidos conocimientos técnicos.

• No excluyente. Se prioriza el dominio técnico, la capacidad analítica y el interés genuino por el análisis de datos.

Especialidad

• Análisis exploratorio y estadístico de datos.

• Diseño de métricas e indicadores.

• Formulación y validación de hipótesis.

• Análisis de tendencias, comportamientos y patrones.

• Segmentación y clustering.

• Modelos de regresión y técnicas estadísticas.

• Machine Learning, dependiendo de la problemática.

• Limpieza, transformación y preparación de datos.

• Integración y manejo de diferentes fuentes de información.

• Visualización y storytelling con datos.

• Interpretación de resultados y generación de recomendaciones de negocio.

• Deseable conocimiento de procesos de ETL/ELT y manejo de bases de datos.

Experiencia

• Idealmente 2+ años de experiencia trabajando con datos, analítica, ciencia de datos, inteligencia de negocio o áreas relacionadas.

• Se valorará especialmente experiencia en proyectos donde la persona haya participado en diferentes etapas del análisis y no únicamente en la construcción de reportes.

• Buscamos evidencia de que pueda:

• Problema de negocio ? pregunta analítica ? hipótesis ? datos ? transformación ? análisis/modelo ? insight ? recomendación

• Más que años de experiencia o una herramienta específica, nos interesa la capacidad demostrable para resolver problemas utilizando datos.

Principales actividades

1. Análisis de problemas de negocio

• Entender las necesidades y objetivos del negocio.

• Convertir problemas de negocio en preguntas analíticas.

• Identificar variables, indicadores y fuentes de información relevantes.

• Formular hipótesis y definir metodologías para validarlas.

• Identificar oportunidades de análisis que no necesariamente hayan sido solicitadas inicialmente.

2. Preparación y transformación de datos

• Extracción, limpieza, integración y transformación de información.

• Construcción de datasets analíticos.

• Manejo de información proveniente de diferentes fuentes.

• Identificación y tratamiento de datos inconsistentes, faltantes o duplicados.

• Desarrollo de procesos que permitan reutilizar y escalar los análisis.

3. Análisis avanzado

• Realizar análisis exploratorios y estadísticos.

• Identificar patrones, tendencias, relaciones y comportamientos.

• Desarrollar segmentaciones y modelos estadísticos.

• Aplicar técnicas como regresión, clustering, clasificación u otras metodologías cuando sean adecuadas para resolver el problema.

• Evaluar e interpretar los resultados de los modelos.

• Traducir resultados técnicos en conclusiones accionables.

4. Visualización y comunicación

• Diseñar dashboards y visualizaciones que permitan entender la información de manera clara.

• Construir historias con datos orientadas a diferentes niveles de audiencia.

• Comunicar hallazgos y recomendaciones a usuarios técnicos y no técnicos.

• Presentar conclusiones de manera ejecutiva y enfocada en impacto de negocio.

5. Desarrollo de soluciones analíticas

• Participar en el diseño de soluciones que combinen datos, analítica y tecnología.

• Proponer nuevas herramientas, metodologías o automatizaciones.

• Colaborar en el desarrollo de aplicaciones, dashboards o soluciones de información cuando el proyecto lo requiera.

Competencias necesarias

Pensamiento analítico, orientación a datos, atención al detalle, buena comunicación, gusto por el diseño visual, proactividad y capacidad de aprendizaje.

Herramientas / tecnologías

Python y/o R

SQL

BigQuery, SQL Server, Databricks, Snowflake, Azure u otras plataformas de datos.

Power BI, Tableau u otras herramientas de visualización.

Pandas, NumPy, Scikit-learn u otras librerías de análisis y Machine Learning.

Git / herramientas de control de versiones.

Se valorará conocimiento de tecnologías cloud y herramientas de automatización o desarrollo de aplicaciones.

Ofrecemos:

Integrarte en una firma internacional de reconocido prestigio, con programas de formación continua en un ambiente de alto nivel humano y profesional, que te permitirá desarrollar una brillante carrera profesional y una remuneración competitiva acordé con tu valía y experiencia.

AVISO IMPORTANTE

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