Analista de Business Intelligence Sr
Inclusão e respeito à diversidade e equidade fazem parte do DNA da KPMG.
Aqui valorizamos todas as pessoas, encorajando e empoderando os nossos profissionais para que se sintam parte das nossas conquistas.
Independente da sua idade, gênero, raça, cor, credo, orientação, sexual, etnia, origem nacional ou deficiência, te convidamos a fazer a diferença. Venha fazer parte do time KPMG!
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Inspire Confidence. Empower Change.
Aqui na KPMG:
- Fazemos o que é certo #Integrity
- Aprendemos e nos aprimoramos #Excellence
- Pensamos e agimos de maneira arrojada #Courage
- Respeitamos uns aos outros e nos e nos fortalecemos com nossas diferenças #Together
- Fazemos o que realmente importa #For Better
Responsabilidades e atribuições:
Caso seja aprovado(a), você terá a oportunidade de:
Atuar como Engenheiro(a) de Dados Sênior em projetos de dados e analytics, sendo responsável pelo desenho, implementação e sustentação de arquiteturas modernas baseadas em Microsoft Fabric, garantindo qualidade, performance, governança e integração com Power BI, apoiando decisões estratégicas do negócio.
Principais Responsabilidades e Tarefas:
- Desenvolvimento de integrações e transformações de dados utilizando Microsoft Fabric.
- Desenvolver e manter pipelines de ingestão, transformação e orquestração de dados (Data Factory / Fabric Data Pipelines).
- Atuar no tratamento e modelagem de dados (ELT) para diferentes domínios de negócio.
- Garantir qualidade, confiabilidade e rastreabilidade dos dados, aplicando boas práticas de data engineering.
- Integrar dados estruturados e semiestruturados provenientes de múltiplas fontes (sistemas transacionais, APIs, arquivos, etc.).
- Trabalhar em colaboração com times de BI e Analytics para otimizar datasets e modelos utilizados no Power BI.
- Realizar troubleshooting e otimização de performance em pipelines, modelos e consultas.
- Atuar como referência técnica, apoiando profissionais mais juniores e stakeholders de negócio.
Requisitos e qualificações:
O que procuramos em você?
- Experiência com Microsoft Fabric: o OneLake o Lakehouse o Data Warehouse o Data Pipelines
- Forte integração com Power BI: o Modelagem de dados (star schema) o Otimização de datasets o Suporte a dashboards corporativos Linguagens & Tecnologias
- SQL avançado (otimização, tuning e modelagem).
- Experiência com Spark / PySpark para processamento distribuído.
- Conhecimento em Python para engenharia de dados.
- Experiência com ETL/ELT e pipelines de dados.
- Conceitos de Data Lake, Delta Tables e versionamento de dados. Cloud & Governança
- Experiência em ambientes de dados em nuvem (preferencialmente Azure).
- Boas práticas de segurança, controle de acesso e compliance (ex.: LGPD).- Diferencial
- Versionamento de código e práticas DevOps (Azure DevOps/Git) - Diferencial
- Inglês e/ou espanhol intermediário
- Diferencial: experiência com Azure DevOps/Git, versionamento de código e práticas DevOps.
- Diferencial: Certificações Microsoft
Quais as vantagens de ser KPMG?
- Aqui atuamos com as mais novas tecnologias;
- Nossos profissionais são referência no mercado;
- Somos uma das maiores empresas de prestação de serviço do mundo;
Quais benefícios oferecemos?
- Vale Refeição
- Vale Alimentação
- Assistência Médica
- Assistência Odontológica
- Vale Transporte
- Benefício Bem-estar (Academia)
- Convênio Farmácia
- Seguro de Vida
- KPMG Prev
- Auxílio Creche
- Incentivo a Graduação
- Incentivo à Idiomas
- Subsídio de Órgão de Classe
- Brinde Casamento
- Brinde Nascimento
- Licença Maternidade estendida
- Jornada de Trabalho Flexível
- Meu Tempo: até 6 dias inteiros por ano — ou 12 meios períodos — para você fazer uma pausa, cuidar de si e usar como quiser, quando precisar.
- PPL