ANALISTA DE DADOS DE TI
Descrição sumária das atividades
Atuar na área de Tecnologia Informação, auxiliando no controle, administração e estabelecimento dos métodos e modelos de dados diversos, apoiando a gestão dos bancos de dados, prestando informações para a definição de atributos, padrões de nomenclaturas de dados e procedimentos; colaborando no desenvolvimento de projetos relacionados a dados, como os de manipulação e automação de dados para extração de insights, zelando pelos mecanismos e garantias de segurança dos bancos de dados e integridade das informações, colaborando nas diversas etapas de análise de dados, bem como realizando demais atividades correlatas e inerentes ao cargo.
Requisitos obrigatórios
- Formação superior em Ciências da Computação, Sistemas de Informação, Engenharias;
- Pós-graduação em Data Science ou áreas afins;
- Inglês intermediário;
- Experiência na função;
- Conhecimentos avançados em Power BI;
- Conhecimento em Excel, SQL;
- Conhecimento prático em linguagens de programação como Python;
- Conhecimento em SQL e PL/SQL (Oracle);
- Conhecimento em IA Generativa.
Atividades
- Extrair bases de dados e padronizar informações, organizando o banco de dados;
- Construir apresentações e relatórios dos estudos realizados em Power BI;
- Realizar levantamento de requisitos e mapeamento de processos para organização dos dados;
- Participar de reuniões gerenciais para apresentação de relatórios;
- Executar a pesquisa de satisfação de atendimento das demandas, bem como mineração, documentação e definições de dados;
- Ser responsável por propor e implementar ferramentas para o uso interno da área de dados, visando aumentar a maturidade e agilidade de desenvolvimento do time;
- Ajudar no gerenciamento de projetos internos do time de Análise de Dados. Oferecer suporte às demandas de extração de dados e visualizações de dados;
- Treinar e mentora analistas mais novos (júnior e pleno).
Habilidades Técnicas
- Consultas complexas, otimização e trabalho com grandes volumes de dados;
- Selecionar dados, aplicar filtros, ordenar e agrupar, realizar junções entre tabelas;
- Criar dashboards simples e relatórios visuais;
- Capacidade de usar gráficos para representar dados de maneira clara e objetiva;
- Capacidade de identificar, corrigir e limpar dados inconsistentes;
- Entendimento básico de ETL (Extract, Transform, Load): extração, transformação e carga de dados;
- Análise quantitativa avançada.
Habilidades Comportamentais
- Capacidade de resolver problemas e interpretar dados;
- Precisão e rigor no trabalho com dados;
- Busca constante por evolução e novas habilidades;
- Explicar dados de maneira acessível e compreender as necessidades dos stakeholders;
- Colaboração com colegas e diferentes áreas;
- Priorizar tarefas e manter entregas dentro do prazo;
- Ser proativo na solução de problemas;
- Adaptação rápida a novas demandas e ferramentas;
- Manter integridade e confidencialidade com os dados.