Analista de dados e bi (python/sql)
Requisitos
- Experiência em Python (pandas, numpy; notebooks) e SQL (consultas, otimização básica).
- Autonomia técnica compatível com profissional Júnior ou Pleno;
- Boas práticas de programação: versionamento, documentação, refatoração.
- Estatística descritiva e noções de inferência (distribuições, intervalo de confiança, teste de hipótese básico).
- Data visualization e storytelling (princípios de boas práticas e clareza na comunicação).
- Inglês intermediário.
- Capacidade de traduzir perguntas de negócio em análises e de avaliar riscos/alternativas.
Diferencial
- Experiência como ponto focal de clientes/consultoria.
- Otimização de código/consultas e modelagem para analytics (modelagem dimensional, camadas semânticas).
- Conhecimento de setores atendidos (varejo, shopping, farmacêutico, construção civil) e métricas do domínio.
- Experiência na criação e sustentação de pipeline de dados.
- Ferramentas de orquestração/ETL (Airflow) e controle de versão (Git).
- Experiência com bases não relacionais.
- Experiência com ferramentas de IA.
Principais atividades
- Entender objetivos do cliente e traduzir em métricas, KPIs e requisitos de dados.
- Desenvolver relatórios e dashboards no Looqbox usando Python e SQL, garantindo padronização e performance.
- Implementar e gerenciar Agentes de IA com foco em dados.
- Conduzir análises exploratórias e ad hoc (coortes, funil, segmentações, variações de desempenho, root cause).
- Criar e manter a camada semântica de métricas (definições, regras de negócio, dimensões) e documentação.
- Storytelling com dados: preparar visualizações e recomendações claras e acionáveis.
- Acompanhar a adoção da ferramenta e a saúde dos clientes por indicadores; sugerir melhorias de produto/uso.
- Realizar troubleshooting e pesquisa para resolver problemas de dados/consulta/performance.
- Colaborar com Gerente de Projeto e stakeholders do cliente; participar de reuniões quando necessário.
- Promover boas práticas de data viz e padronização de relatórios.
- Apoiar experimentações simples (testes A/B, hipóteses e leitura de resultados).