Analista de Dados (MLOps)
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Summary
On-site Data Analyst (MLOps) in São José dos Campos who keeps ML training and inference pipelines running reliably, automates checks, validation and monitoring, and standardizes cloud data environments, repo templates and artifacts. Needs intermediate SQL and Python plus basic cloud, PySpark, BI and data-engineering knowledge.
A missão 💼
Garantir o funcionamento confiável dos pipelines, apoiar deploys e implementar automações e padrões que aumentem a eficiência e qualidade das soluções de ML.
O seu desafio será 🚀
- Criar e manter pipelines de treinamento e inferência;
- Automatizar rotinas de checagem, validação e monitoramento técnico;
- Contribuir para a definição e manutenção de templates de repositórios, estrutura de pastas e padrões de projeto;
- Organizar e padronizar ambientes, buckets, tabelas e camadas de dados;
- Criar scripts utilitários e pequenas funções compartilhadas pelo time;
- Manter organização de artefatos (modelos, datasets, jobs);
- Documentar processos operacionais e boas práticas;
- Auxiliar times de Data Science no uso correto da plataforma cloud;
- Boa comunicação técnica, conseguindo explicar problemas e soluções;
- Proatividade em buscar melhorias e apontar inconsistências.
Antes de tudo, você precisa se identificar com nosso propósito que é valorizar as pessoas para que cada uma construa a sua própria história.
Além disso, é interessante que você tenha 🤙
- SQL intermediário (joins, funções de agregação, CTEs, subqueries);
- Organização intermediária de códigos via ferramentas de versionamento;
- Python intermediário (numpy, pandas, seaborn, etc);
- Conhecimento básico de Cloud;
- Conhecimento básico em processamento paralelo (pyspark);
- Noções de ferramentas de BI;
- Conhecimento básico de indicadores de avaliação de inferência de modelos (comparar distribuições e avaliar divergências);
- Noções de engenharia de dados.
