Analista de Dados Pl.

A área de Dados da Nomos desempenha um papel estratégico no crescimento da companhia. Somos responsáveis por transformar dados em informações que apoiam decisões, identificam oportunidades de negócio e impulsionam a eficiência das nossas operações.

Buscamos um profissional com perfil analítico, senso de dono e curiosidade para explorar dados e gerar insights relevantes para diferentes áreas da empresa. Aqui, você terá contato direto com lideranças e áreas de negócio, participando da construção de soluções que impactam a estratégia da companhia.

Mais do que desenvolver relatórios, queremos alguém que questione processos, proponha melhorias e utilize dados para gerar valor.

Se você gosta de resolver problemas, trabalhar em um ambiente colaborativo e busca crescimento profissional, essa oportunidade pode ser para você.

#SomosNomos 🚀

• Desenvolver e manter dashboards, relatórios e indicadores gerenciais;
• Coletar, tratar, organizar e validar bases de dados de diferentes fontes;
• Automatizar processos e rotinas de extração, tratamento e disponibilização de dados;
• Identificar tendências, oportunidades e desvios através da análise de indicadores;
• Apoiar diferentes áreas da empresa na tomada de decisão baseada em dados;
• Desenvolver consultas e análises utilizando SQL;
• Construir visualizações e apresentações executivas;
• Garantir a qualidade, integridade e confiabilidade das informações;
• Documentar processos, indicadores e regras de negócio;
• Participar da evolução da estrutura de dados da companhia, propondo melhorias contínuas.

Ensino superior completo em Engenharia, Ciência de Dados, Estatística, Matemática, Economia, Ciência da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas;

Experiência com análise e manipulação de dados;

Conhecimento avançado em SQL;

Excel avançado;

Experiência com Power BI ou outra ferramenta de visualização de dados;

Perfil analítico, organizado e orientado à resolução de problemas;

Boa comunicação e facilidade para interação com áreas de negócio.

Diferenciais

Conhecimento em Python para análise de dados;

Experiência com ETL e modelagem de dados;

Vivência com ambientes em nuvem (Azure, AWS ou GCP);

Conhecimento em Git;

Conhecimento em indicadores de negócio.

Informações adicionais

Ambiente colaborativo, com foco em crescimento conjunto;

Participação em projetos estratégicos da companhia;

Contato direto com diferentes áreas de negócio;

Oportunidade de desenvolvimento técnico e profissional;

Wellhub (Gympass);

TotalPass;

Starbem (telemedicina e apoio psicológico);

Descontos em farmácias;

Programa de bonificação anual;

Programa de Partnership.