Analista de Dados Pleno
Analista de Dados Pleno
Tempo de Experiência
- 2 a 4 anos de experiência na área de Dados, BI, Analytics ou áreas correlatas.
- Experiência prática com análise, tratamento e visualização de dados.
Principais Responsabilidades / Atribuições
- Desenvolver análises e estudos utilizando dados internos e externos.
- Criar e atualizar dashboards e relatórios gerenciais.
- Desenvolver consultas em bancos de dados para extração e manipulação de informações.
- Realizar tratamento, limpeza e validação dos dados.
- Monitorar indicadores e identificar desvios de performance.
- Apoiar a construção e manutenção de KPIs.
- Documentar regras de negócio, fontes e critérios utilizados nas análises.
- Identificar oportunidades de automação e melhoria dos processos de dados.
- Apoiar projetos de Data Analytics e Business Intelligence.
- Apresentar resultados e insights de forma clara para públicos técnicos e não técnicos.
Conhecimentos Técnicos
- SQL — nível intermediário/avançado.
- Excel — nível avançado.
- Power BI ou ferramenta de visualização equivalente.
- Conceitos de ETL/ELT e tratamento de dados.
- Conhecimento de bancos de dados relacionais.
- Modelagem de dados e conceitos de Data Warehouse.
- Estatística descritiva e análise exploratória de dados.
- Construção e acompanhamento de KPIs.
- Conhecimento de Python para análise de dados será considerado diferencial.
- Conhecimento de ferramentas de cloud, como AWS, Azure ou GCP, será diferencial.
- Conhecimento em metodologias ágeis será diferencial.
Comportamentos Desejados
- Raciocínio analítico e capacidade de resolução de problemas.
- Curiosidade e interesse em compreender o negócio.
- Organização e atenção aos detalhes.
- Pensamento crítico para questionar dados e resultados.
- Capacidade de transformar informações complexas em comunicação simples.
- Proatividade e autonomia.
- Boa comunicação e relacionamento com diferentes áreas.
- Orientação para resultados.
- Capacidade de trabalhar colaborativamente.
- Mentalidade orientada a dados e melhoria contínua.
Formação
- Ensino superior completo em Ciência de Dados, Estatística, Matemática, Tecnologia da Informação, Sistemas de Informação, Engenharia, Administração ou áreas correlatas.
- Cursos ou certificações em SQL, Power BI, Python, Data Analytics, Estatística ou Business Intelligence são diferenciais.