Analista de Dados - Python & IA - Híbrido - São Paulo/SP (Av. Paulista)

Resumo da vaga

A Ultracar, SaaS de gestão para oficinas mecânicas, busca um(a) Analista de Dados com foco em Python e Inteligência Artificial para extrair insights estratégicos, construir pipelines e desenvolver modelos preditivos que orientem decisões de produto e de negócio. Você vai trabalhar com dados reais de um SaaS em crescimento, com infraestrutura moderna e autonomia para propor soluções. Se você gosta de transitar entre análise, engenharia de dados e IA aplicada, essa vaga é para você.

O que você vai fazer no dia a dia

• Coletar, tratar e modelar dados do produto Ultracar (clientes, operações, financeiro).

• Construir e manter pipelines de dados (ETL/ELT) eficientes e escaláveis.

• Desenvolver dashboards e relatórios acionáveis para os times de negócio e produto.

• Implementar modelos de Machine Learning para previsão de churn, demanda e anomalias.

• Integrar e orquestrar APIs de LLMs para features analíticas com IA generativa.

• Garantir qualidade, governança e documentação dos dados da plataforma.

• Colaborar com PM, Engenharia e CS para traduzir dados em decisões.

O perfil que estamos buscando

• Curiosidade analítica: investiga a causa por trás do número.

• Autonomia para propor soluções, não apenas atender demandas.

• Clareza na comunicação de resultados para públicos não técnicos.

• Rigor com qualidade e governança de dados.

• Interesse real por IA aplicada a problemas de negócio.

Requisitos obrigatórios

• 3+ anos de experiência com Python para análise e engenharia de dados.

• Domínio de pandas, NumPy, scikit-learn e bibliotecas de visualização.

• SQL avançado (CTEs, window functions, otimização de queries).

• Construção de pipelines de dados (Airflow, Prefect ou similar).

• Conhecimento em serviços de dados em nuvem (Azure Data Factory, BigQuery ou similar).

• Experiência com ferramentas de BI (Power BI, Metabase ou Tableau).

Diferenciais

• Experiência com LLMs e frameworks como LangChain ou LlamaIndex.

• Conhecimento em MLOps e versionamento de modelos (MLflow, DVC).

• Familiaridade com dados do setor automotivo ou SaaS B2B.

• Experiência com dbt para transformação de dados.

• Conhecimento em streaming de dados.

Stack tecnológica

• Linguagem: Python 3.10+

• IA / ML: scikit-learn, TensorFlow/PyTorch, OpenAI API

• Pipelines: Apache Airflow / Prefect

• BI: Power BI, Metabase

• Banco de dados: SQL Server, PostgreSQL, BigQuery, MongoDB

• Cloud: AWS (principal)

• Versionamento: Git, MLflow

O que oferecemos

• Acesso a dados reais de um SaaS em crescimento no mercado automotivo.

• Infraestrutura moderna de dados com investimento contínuo.

• Autonomia para propor e implementar soluções de IA e analytics.

• Cultura data-driven com suporte direto da liderança.

• Remuneração competitiva + benefícios.

Informações da vaga

• Modelo de contratação: CLT

• Modelo de trabalho: Híbrido — 3 dias presenciais e 2 remotos

• Localização: São Paulo/SP — escritório na Av. Paulista

• Setor: Tecnologia — SaaS para o mercado automotivo

Sobre a Ultracar

A Ultracar é um SaaS voltado para a gestão de oficinas mecânicas, em crescimento acelerado no mercado automotivo. A empresa investe em infraestrutura moderna, uso estratégico de Inteligência Artificial e no desenvolvimento interno de soluções complexas — como o módulo fiscal, construído 100% pela equipe. O time trabalha com autonomia técnica real e cultura de melhoria contínua.

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