Analista de Dados Sênior

Somos Espaçolaser – A maior e mais indicada rede de depilação a laser do mundo

Temos paixão pelo o que fazemos, estamos sempre buscando fazer e entregar o melhor para nossos clientes e colaboradores e só conseguimos isso por termos pessoas incríveis conosco.

Deu match? Então venha para a Espaçolaser

Todas as nossas oportunidades estão disponíveis também para pessoas com deficiência (PCD).

• Modelagem e Arquitetura de Dados: Desenvolver, evoluir e otimizar a modelagem de dados no Data Warehouse (Snowflake), garantindo boas práticas da arquitetura Medallion (camadas Raw/Bronze, Refinada/Silver com versionamento e Analítica/Gold).

• Construção de Camadas Analíticas e Governança: Estruturar tabelas consolidadas, visões de negócio e aplicar controle de acesso/segurança em nível de linha (RLS) para garantir performance e governança no consumo de dados.

• BI Executivo e Soluções Self-Service: Desenvolver dashboards e relatórios estratégicos de alta complexidade, além de criar ferramentas e aplicações web interativas (Python/Streamlit) para apoiar tomadas de decisão.

• Integração e Orquestração de Dados: Atuar na definição e evolução de fluxos de ingestão via ferramentas de ETL/ELT (Airbyte, N8N, AWS Glue) e consumo de APIs/Webhooks.

• Inovação com Inteligência Artificial: Apoiar a criação de camadas semânticas para conectar bases de dados a ferramentas de IA conversacional (Agents, Text-to-SQL e assistentes baseados em LLMs).

• Interface com Negócio e Storytelling: Mapear necessidades complexas de diferentes áreas (financeiro, comercial, operações e marketing), traduzindo requisitos de negócio em arquiteturas analíticas e apresentações executivas claras.

• Formação Superior Completa em Administração, Tecnologia da Informação, Engenharia, Ciência da Computação ou áreas correlatas.

• SQL Avançado e Modelagem: Domínio na escrita de consultas de alta complexidade, otimização de performance, funções analíticas, modelagem dimensional e historização de dados (SCD2).

• Vivência em Cloud Data Warehouse: Experiência consistente em ambientes como Snowflake (gerenciamento de rotinas, cargas, procedures e otimização de custos/performance).

• Domínio de Ferramentas de BI: Experiência avançada em plataformas de visualização de dados (Power BI, Tableau, Looker, Apache Superset ou similares).

• Pipelines de Ingestão e Integração: Conhecimento em ferramentas de ETL/ELT, orquestração de rotinas e integração via APIs/Webhooks.

• Visão Negócio-Técnica e Storytelling: Capacidade comprovada de conectar métricas operacionais/financeiras a soluções de dados e comunicar insights para públicos executivos.

• Experiência com dbt (Data Build Tool) para desenvolvimento e manutenção de transformações de dados.

Diferenciais

• Experiência com desenvolvimento em Python (foco em manipulação de dados e criação de apps em Streamlit).

• Experiência prática ou interesse em projetos de IA Aplicada a Dados (LLMs, AI Agents, assistentes de código ou plataformas no-code/low-code).

• Experiência com Snowflake ou Databricks

• Vivência anterior nos setores de Varejo, Serviços ou Franquias.

O que oferecemos?

• Horário flexível
• Vale transporte
• Vale refeição
• Vale alimentação
• Plano médico
• Plano odontológico
• Participação nos lucros
• Day off de aniversário
• Parceria com Wellhub
• Desconto em empresas parceiras
• Zenklub - plataforma de apoio emocional aos nossos colaboradores
• Seguro de vida