Analista de Dados
Summary
Data analyst on the Data & Analytics team handling and investigating tickets about data, reports, Power BI, and KPIs. Investigates discrepancies and business rules with SQL (plus small Python automations), and explains findings to non-technical business areas. Hybrid role based in Porto Alegre, 3 days/week on-site.
Buscamos uma pessoa Analista de Dados para atuar no time de Dados & Analytics, com foco no atendimento e investigação de chamados relacionados a dados, relatórios, Power BI e indicadores.
A pessoa terá contato frequente com áreas de negócio, sendo responsável por entender as dúvidas apresentadas, investigar dados e regras de negócio e retornar com uma resposta clara e confiável.
Principais atividades Atender e investigar chamados relacionados a dados, relatórios, Power BIs e indicadores; Apoiar áreas de negócio no entendimento e interpretação dos dados; Investigar divergências ou dúvidas, entendendo se estão relacionadas aos dados, regras de negócio ou interpretação dos indicadores; Realizar consultas e análises utilizando SQL; Explorar bases de dados para investigar cenários e responder às dúvidas dos usuários; Comunicar análises e conclusões de maneira simples e acessível para públicos não técnicos; Realizar pequenas automações e tratamentos de dados utilizando Python, quando necessário; Identificar chamados recorrentes e oportunidades de melhoria nos dados, relatórios ou documentações; Organizar e acompanhar suas demandas, mantendo clareza sobre atividades, prioridades e impedimentos; Acionar outros profissionais do time quando identificar situações que demandem maior profundidade técnica. Requisitos principais
Procuramos profissionais que apresentem:
Experiência prévia com análise de dados; Conhecimento de SQL, conseguindo realizar consultas e investigações de dados com autonomia; Conhecimento de Power BI, principalmente para navegação, validação e investigação das informações; Boa capacidade analítica e facilidade para investigar problemas; Boa comunicação, inclusive com públicos não técnicos; Autonomia e organização para administrar sua rotina; Capacidade de compreender regras de negócio e relacioná-las aos dados; Interesse e disposição para evoluir tecnicamente na área de Dados. Conhecimentos desejáveis Python, principalmente para pequenas automações e manipulações de dados; Databricks; Conhecimentos básicos de ambientes Lake/Lakehouse; Experiência utilizando Jira ou ferramentas de gestão de demandas. Diferenciais importantes para a busca
Localidade e modelo de trabalho Profissional de Porto Alegre/RS ou região; Disponibilidade para trabalho híbrido com presença 3 vezes por semana.