Analista de Datos / bilingue / sector financiero / remoto

Descripción del puesto: Analista Senior de Datos.

Estamos en búsqueda de un Analista Senior de Datos con experiencia avanzada en SQL, Power BI y un sólido conocimiento en análisis financiero de consumo, o experiencia previa en áreas de analítica dentro de servicios financieros. Este rol será clave para analizar portafolios de préstamos al consumidor, generar insights sobre el desempeño del negocio de préstamos, y fomentar la toma de decisiones basada en datos en toda la organización.

Responsabilidades principales:

• Desarrollar, mantener y optimizar dashboards y reportes en Power BI para monitorear el desempeño del portafolio, la gestión de préstamos y cobranzas.
• Analizar portafolios de préstamos al consumidor, incluyendo el comportamiento crediticio a nivel cliente, morosidad, tendencias de pago y optimización de rendimientos.
• Proporcionar insights accionables al liderazgo sobre riesgo, rentabilidad y oportunidades de crecimiento a nivel cliente.
• Colaborar con los equipos de operaciones, finanzas y estrategia para diseñar KPIs y métricas de desempeño para las unidades de negocio.
• Realizar análisis ad hoc para apoyar la toma de decisiones ejecutivas, evaluaciones de negocios y lanzamientos de nuevos productos.
• Asegurar la precisión, gobernanza y consistencia de los datos en los sistemas de reporte.
• Guiar y mentorizar a analistas junior, contribuyendo a las mejores prácticas en BI, analítica y storytelling de datos.

Requisitos y habilidades:

Formación y experiencia:

• Título universitario en Finanzas, Economía, Estadística, Analítica de Datos o campos relacionados.
• 5 años de experiencia en análisis de datos, con al menos 2 años en finanzas de consumo, préstamos o servicios financieros.

Habilidades técnicas:

• Dominio comprobado de Power BI (DAX, Power Query, modelado de datos y buenas prácticas de visualización).
• Fluidez en SQL y bases de datos relacionales; conocimientos en Python, Rust o R son un plus.
• Interés en el uso de herramientas emergentes de inteligencia artificial para análisis de datos.

Habilidades blandas:

• Excelentes habilidades de comunicación, con capacidad para traducir datos complejos en insights claros y accionables (tanto escritos como verbales) para el liderazgo ejecutivo.

Requisitos

Valorado

Experiencia profesional