Analista de Datos / Data Analyst
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Summary
Data analyst for a Chilean healthcare technology company: gathers information requirements from clinical and administrative teams, builds ETL/ELT pipelines, dashboards and KPIs (Power BI), and runs SQL/Python analyses plus predictive/segmentation models, with a strong focus on generative AI use cases and handling sensitive clinical data.
- Levantar y analizar requerimientos de información junto a áreas clínicas y administrativas.
- Integrar, depurar y transformar información proveniente de diferentes sistemas y fuentes de datos.
- Construir dashboards, KPIs y reportes de gestión.
- Analizar tendencias, demanda, comportamiento y desempeño de los servicios.
- Trabajar con procesos de integración y transformación de datos ETL/ELT.
- Desarrollar análisis utilizando SQL y Python.
- Identificar oportunidades de automatización mediante Inteligencia Artificial y analítica avanzada.
- Desarrollar o implementar modelos de segmentación, clasificación y predicción.
- Utilizar herramientas de IA Generativa para análisis, automatización y apoyo a la gestión.
- Asegurar la calidad, consistencia y trazabilidad de la información.
- Integrar información mediante APIs cuando sea requerido.
- Documentar fuentes de datos, procesos, modelos y resultados.
- Trabajar coordinadamente con equipos clínicos, administrativos y TI.
- Resguardar la confidencialidad y seguridad de datos personales y datos sensibles de carácter clínico.
- Formación en Ingeniería en Computación, Informática, Data Science, Estadística, Matemáticas o carrera afín.
- Experiencia en análisis, transformación y explotación de datos.
- Dominio de SQL.
- Experiencia utilizando Power BI u otras herramientas de visualización.
- Manejo de Python para análisis de datos y/o desarrollo de modelos.
- Conocimientos de bases de datos y procesos ETL/ELT.
- Conocimientos de estadística y analítica descriptiva y/o predictiva.
- Experiencia o conocimientos en Inteligencia Artificial Generativa.
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Valoramos especialmente profesionales capaces de identificar casos de uso donde la Inteligencia Artificial, automatización y analítica predictiva puedan generar mejoras concretas en procesos, análisis de información y toma de decisiones.
🧩 Competencias
- Capacidad analítica y pensamiento crítico.
- Orientación a resultados y mejora continua.
- Capacidad para transformar datos complejos en información accionable.
- Comunicación efectiva con usuarios técnicos y no técnicos.
- Trabajo colaborativo con equipos multidisciplinarios.
- Iniciativa e interés por la automatización e innovación.
- Alto compromiso con la seguridad y confidencialidad de la información.