Analista de Datos Sr. — Operaciones y BI

¿Cuál será tu principal reto?

Como Analista de Datos Sr. — Operaciones y BI, serás responsable de transformar datos operativos y financieros en información estratégica para la toma de decisiones, diseñando dashboards, indicadores y soluciones de análisis que permitan identificar oportunidades de mejora y optimizar procesos de logística, distribución, inventarios y operación.

También participarás en la automatización de análisis mediante SQL y Python, así como en la exploración e implementación de soluciones de Inteligencia Artificial, machine learning y modelos de pronóstico aplicados al negocio.

Perfil deseado

Experiencia:

• 3 a 5 años de experiencia en análisis de datos, Business Intelligence o áreas afines, con experiencia comprobable en construcción de dashboards e indicadores. Se valorará especialmente experiencia en logística, distribución, almacenes, manufactura, cadena de suministro u operaciones.

Habilidades clave:

• SQL y Python para análisis, automatización y modelado de datos.
• Power BI, incluyendo DAX y M; Tableau o herramientas equivalentes.
• ETL, modelado y gobierno de datos.
• Data Lake y manejo de múltiples fuentes de información.
• Estadística aplicada, pronósticos y análisis de datos.
• Conocimientos de IA generativa, machine learning y automatización inteligente.
• Deseable conocimiento de ruteo, cubicaje, WMS, control de inventarios y KPIs logísticos.

Competencias:

• Pensamiento analítico y orientación a resultados.
• Data storytelling y capacidad para simplificar información compleja.
• Comunicación efectiva con dirección, clientes internos y áreas operativas.
• Gestión de proyectos y mejora continua.

Principales Responsabilidades:

• Diseñar, construir y mantener dashboards e indicadores operativos para monitorear logística, distribución, inventarios y desempeño de proveedores de transporte.
• Convertir datos operativos y financieros en insights accionables para la toma de decisiones de dirección.
• Automatizar procesos de análisis, cruces y conciliaciones de información mediante SQL y Python.
• Integrar y analizar información proveniente de diferentes fuentes, como ERP, WMS y sistemas de clientes.
• Explorar e implementar soluciones de Inteligencia Artificial y machine learning para pronósticos, detección de anomalías, optimización de rutas y automatización de tareas.
• Trabajar en conjunto con las áreas de almacén, tráfico, distribución y embarques para identificar necesidades de información y establecer KPIs.
• Participar en procesos de ETL, modelado, estructuración de Data Lake, calidad y gobierno de datos.
• Participar en el mapeo y documentación de procesos para certificaciones ISO 9001 e ISO 27001.
• Presentar hallazgos, recomendaciones y resultados a dirección y principales stakeholders.
• Identificar oportunidades de mejora continua mediante el análisis de datos y comportamiento de los indicadores.
• Deseable: participar en la creación o estructuración de un área de datos, gobierno de datos o Data Lake desde cero.

¿Qué ofrecemos?

• Sueldo competitivo base.
• Prestaciones de ley y superiores.
• Excelente ambiente de trabajo y cultura organizacional.
• Plan de carrera y oportunidades de crecimiento.

¿Te interesa el reto? Postúlate por este medio adjuntando tu CV actualizado y nos pondremos en contacto contigo para iniciar tu proceso.