Analista de Engenharia de Dados Sênior
Description
Sobre a vaga:
VEM PRA MADEIRA!!! 🧡🦒
Na MadeiraMadeira, acreditamos no poder de reinventar: reinventar casas, histórias e, principalmente, pessoas.
Aqui, crescer é parte da jornada. Se você quer ser protagonista, aprender na prática, colaborar ao lado pessoas incríveis e construir projetos que deixem um legado significativo na nossa história: seu lugar é aqui com a gente.
Sobre a vaga
A Diretoria de Tecnologia da MadeiraMadeira é composta por mais de 250 pessoas engajadas e determinadas em gerar valor com as melhores soluções em tecnologia e engenharia de dados. Aqui você vai encontrar uma galera apaixonada pelas tendências de tecnologia e que está super disposta a compartilhar conhecimento para crescermos juntos!
Modelo de trabalho: [Híbrido]Localização: [Curitiba, PR]
Responsabilidades
✨Atividades que você vai protagonizar:
- Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados batch e near real-time, de ponta a ponta, da ingestão à disponibilização para consumo;
- Evoluir a arquitetura do lakehouse em camadas (Bronze/Silver/Gold) no BigQuery, com padrões de modelagem, particionamento e clustering;
- Conduzir a migração de workloads de AWS (Redshift, S3, Airflow em ECS) para GCP (BigQuery, Cloud Storage, Dataform), garantindo paridade de dados e o desligamento seguro do legado;
- Orquestrar pipelines com Airflow e evoluir frameworks internos de geração de DAGs, buscando padronização e reuso;
- Integrar dados de fontes diversas (bancos transacionais, APIs, eventos, SaaS como Segment) com soluções de ingestão e CDC;
- Implementar qualidade de dados, observabilidade e alertas (testes, SLAs, monitoramento de freshness e volume) e atuar na resolução de incidentes;
- Aplicar práticas de engenharia de software aos dados: versionamento, code review, CI/CD, testes automatizados e infraestrutura como código;
- Otimizar custo e performance da plataforma (FinOps), monitorando o consumo de queries e de armazenamento;
- Garantir governança, segurança e privacidade (LGPD): controle de acesso, catalogação, linhagem e mascaramento de dados sensíveis;
- Apoiar times de Analytics Engineering e Data Science/IA com dados confiáveis e infraestrutura para modelos e aplicações com LLMs (Vertex AI);
- Ser referência técnica: participar de decisões de arquitetura, documentar padrões e mentorar pessoas engenheiras júnior e pleno.
Qualificações
🪑 Para montar o ambiente dos sonhos, não pode faltar:
- Experiência sólida (cerca de 5 anos ou mais) em engenharia de dados, com pipelines em produção e escala;
- Python avançado para engenharia de dados (código limpo, testável e modular);
- SQL avançado e domínio de modelagem de dados (dimensional, data vault ou lakehouse);
- Experiência com data warehouses em nuvem, preferencialmente BigQuery (ou Redshift, Snowflake etc.);
- Experiência com orquestração de pipelines, preferencialmente Airflow;
- Experiência com ferramentas de transformação versionada (Dataform, dbt ou similares);
- Vivência em pelo menos uma nuvem pública (GCP ou AWS) e seus serviços de dados;
- Git, CI/CD e boas práticas de engenharia de software;
- Conhecimento de qualidade, observabilidade e governança de dados;
- Experiência com metodologias ágeis.
🎨 Um toque especial na nossa decoração:
- Experiência com o ecossistema GCP: BigQuery, Dataform, Cloud Storage, Pub/Sub, Dataflow, Cloud Run, Vertex AI e Firestore;
- Experiência com migração de plataforma de dados entre nuvens;
- Infraestrutura como código (Terraform) e containers (Docker, Kubernetes);
- Streaming e CDC (Pub/Sub, Kafka, Datastream, Debezium);
- Spark/PySpark ou Databricks;
- Ferramentas de qualidade e observabilidade (Great Expectations, Dataplex, Monte Carlo ou similares);
- Vivência com Data Mesh ou governança federada;
- Experiência com pipelines para aplicações de IA generativa (RAG, embeddings, vector stores);
- Vivência em e-commerce, varejo ou marketplace.
🏠 O que você encontra ao entrar na nossa casa:
- Vale-transporte;
Vale-refeição e alimentação pelo cartão Flash Benefícios;
Wellhub (antigo Gympass);
Plano de Saúde com cobertura nacional (com coparticipação);
Plano odontológico SulAmérica;
- Plano de Saúde Pet (Guapeco);
- Auxílio Educação;
Seguro de Vida MetLife;
Programa de vantagens com descontos em estabelecimentos;
Convênio com Sistema S (Sesc, Senai, Senat);
Convênio com universidades e escolas de cursos diversos;
Programa Ammar (programa de gestação e parentalidade da MadeiraMadeira).
Conheça a MadeiraMadeira!
🦒 Montar a casa ideal exige muitas peças. E você é uma delas!
Transformar cada casa em um lar onde vidas se constroem, sonhos se realizam e memórias são eternizadas é a nossa missão. E a sua, qual é?Há mais de 15 anos, estamos redesenhando a experiência de montar uma casa com inovação, tecnologia e, acima de tudo, foco nas reais necessidades dos nossos clientes. Hoje, somos a maior plataforma de produtos para casa da América Latina, com mais de 2 milhões de itens disponíveis em nosso e-commerce, marketplace e muitas Guide Shops e CDs espalhados por todo o Brasil.
Viver a experiência MadeiraMadeira é:
Construir um time de alta performance: Com pessoas certas no lugar certo, feedbacks contínuos e uma cultura que valoriza o desenvolvimento contínuo;
Trabalhar com obsessão pelo cliente: A gente começa de trás pra frente e entrega soluções simples, úteis e encantadoras;
Ter vontade e determinação inabaláveis: Agimos com coragem, disciplina e foco no longo prazo, sempre acreditando no nosso propósito;
Colocar o time em primeiro lugar: Atuamos de forma colaborativa, tomamos decisões juntos e executamos com responsabilidade;
Ser resiliente: Transformamos obstáculos em aprendizados e nos adaptamos às mudanças
Entregar resultados para conquistar o seu espaço: Entregamos resultados de forma consistente e coletiva, porque sabemos que a credibilidade é conquistada com ações diárias;
Ter agilidade na execução: Erramos rápido, aprendemos rápido e corrigimos ainda mais rápido;
Ser uma pessoa curiosa: Somos movidos pela curiosidade, impulsionados pela vontade de aprender, inovar e liderar;
Fazer mais com menos: Criamos soluções inovadoras com recursos otimizados, sempre atuando de maneira responsável e eficiente.
Diversidade, Inclusão e Pertencimento 🌈
Somos um time de mais de 1.400 pessoas que acreditam que as diferenças nos tornam mais fortes. Queremos um ambiente mais diverso, acolhedor, criativo e justo para todas as pessoas! E por isso, todas as nossas oportunidades são abertas a pessoas com deficiência (PCD). 💙
Vamos juntos transformar casas em lares?
#VemSerMadeiraLover! 🧡🦒
Skills
- AI
- Airflow
- Analytics
- API
- AWS
- BigQuery
- CI/CD
- Cloud
- Cloud Run
- Data Engineering
- Data Governance
- Data Mesh
- Data Modeling
- Data Pipelines
- Data Science
- Data Vault
- Databricks
- Dataform
- dbt
- Debezium
- Docker
- E-commerce
- ECS
- Embeddings
- FinOps
- Firestore
- GCP
- Generative AI
- Git
- Infrastructure as Code
- Kafka
- Kubernetes
- Lakehouse
- Lgpd
- LLM
- Observability
- PySpark
- Python
- Redshift
- S3
- SaaS
- Snowflake
- Spark
- SQL
- Terraform
- Test Automation
- Vault
- Vertex AI
