Analista de inbound marketing
O que a Suno espera:
Procuramos pessoas que tenham formação completa ou em andamento em áreas como: Marketing, Publicidade e Propaganda, Administração, Engenharia, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia de Software, Tecnologia da Informação ou áreas correlatas.
Conhecimentos Técnicos:
- Inbound Marketing
- Funil de Marketing
- Jornada do Cliente
- SEO
- CRO
- Landing Pages
- Automação de Marketing
- Google Analytics
- Google Tag Manager
- Google Search Console
- Excel ou Google Sheets avançado
- Ferramentas de automação (HubSpot, RD Station, Active Campaign ou similares)
- Conhecimento em CRM
- Testes A/B
- Construção de dashboards
- Análise de métricas
- Salesforce
- Marketing Cloud
- Lead Scoring
- Segmentação comportamental
Inteligência Artificial
Será considerado requisito possuir experiência prática com ferramentas de IA como: ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity, Copilot, NotebookLM
Além de: Engenharia de Prompt, Automações utilizando IA, Agentes de IA, Fluxos inteligentes, IA aplicada à produção de conteúdo, IA aplicada à análise de dados, IA aplicada à produtividade
Será considerado diferencial conhecimento em: Make, n8n, Zapier, Python para automações, APIs de IA
- Planejar e executar estratégias de Inbound Marketing para aquisição e nutrição de leads.
- Desenvolver jornadas de aquisição e conversão em diferentes canais digitais.
- Criar, revisar e otimizar Landing Pages.
- Gerenciar fluxos automatizados de nutrição.
- Construir campanhas de geração de leads.
- Trabalhar em parceria com CRM, Conteúdo, Performance, Produto e Comercial.
- Elaborar briefings para conteúdos ricos (eBooks, webinars, relatórios, materiais educativos etc.).
- Monitorar métricas de aquisição, conversão e retenção.
- Realizar testes A/B constantes.
- Identificar oportunidades de melhoria através de análises quantitativas.
- Criar dashboards de acompanhamento.
- Utilizar ferramentas de IA para ganho de produtividade, automação e otimização de processos.
- Desenvolver prompts, fluxos e aplicações práticas utilizando modelos generativos.
- Automatizar atividades operacionais utilizando IA e ferramentas no-code/low-code sempre que possível.
- Buscar continuamente novas tecnologias aplicadas ao Marketing Digital.
- Planejar e otimizar jornadas ao longo de todo o ciclo de vida do cliente.
- Desenvolver estratégias de retenção, renovação, reativação e upgrade.
- Trabalhar em conjunto com Comercial e CRM na orquestração da comunicação com o cliente ao longo da jornada.
- Acompanhar o impacto das iniciativas em receita, LTV e retenção, e não apenas em volume de leads.
- Atuar com mentalidade de experimentação contínua e tomada de decisão baseada em dados e evidências.