Analista de MLOps Sênior

Requisitos

• 5+ anos de experiência na carreira
• Monitoramento e Observabilidade
• Git
• AWS
• CI/CD
• Docker
• SQL
• Python

Conhecimentos Desejáveis

• SageMaker
• Kubeflow
• Terraform
• Airflow
• Machine Learning
• CloudFormation
• Data Drift
• MLflow

Tarefas e Responsabilidades

Na Nava, acreditamos no poder da tecnologia para transformar negócios — e estamos com uma oportunidade desafiadora e estratégica esperando por você.

Vem escrever seu código com a gente! 🚀

Você irá atuar na construção, automação, sustentação e evolução das plataformas e processos que suportam o ciclo de vida dos modelos de Machine Learning, garantindo escalabilidade, confiabilidade e eficiência operacional.

Principais responsabilidades

• Estruturar e automatizar pipelines de treinamento, deploy e monitoramento de modelos.
• Desenvolver e manter processos de CI/CD para aplicações e modelos de Machine Learning.
• Atuar na integração entre times de Ciência de Dados, Engenharia de Dados e Tecnologia.
• Implementar boas práticas de versionamento, observabilidade, monitoramento e governança de modelos.
• Garantir a estabilidade, performance e escalabilidade dos ambientes de Machine Learning.
• Apoiar cientistas de dados na operacionalização de modelos em produção.

Requisitos e conhecimentos

• Sólida experiência em Python e SQL.
• Conhecimento em boas práticas de engenharia.
• Experiência com Git e processos de versionamento de código.
• Experiência com pipelines CI/CD.
• Conhecimento de containers (Docker) e orquestração de serviços.
• Experiência com ambientes Cloud (preferencialmente AWS).
• Conhecimento em automação, monitoramento e observabilidade de aplicações.
• Capacidade de diagnosticar e resolver problemas complexos de forma estruturada.

Diferenciais

• Experiência prévia em times de Ciência de Dados ou Machine Learning.
• Experiência com ferramentas de MLOps (MLflow, SageMaker, Kubeflow, Airflow ou similares).
• Conhecimento em monitoramento de modelos e Data Drift.
• Experiência com Infraestrutura como Código (Terraform, CloudFormation ou similares).

Competências comportamentais

• Forte senso de ownership e autonomia.
• Boa capacidade de comunicação com públicos técnicos e não técnicos.
• Perfil colaborativo e orientado à resolução de problemas.
• Proatividade para identificar oportunidades de melhoria e automação.
• Facilidade para atuar em ambientes multidisciplinares.

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Código: NAVA-MLOPS