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Analista de Modelagem e IA - NPL

Open 28d posting dated 22 hours ago

Summary

Builds and monitors credit-recovery models (NPL) using Python, SQL, and ML to generate payment-propensity and risk insights for Arc4’s São Paulo office.

No seu dia a dia:

  • Desenvolver, validar e monitorar modelos analíticos para recuperação de crédito (NPL).
  • Realizar análises de dados e gerar insights para apoiar a tomada de decisão.
  • Implementar e acompanhar o desempenho de modelos em produção.
  • Construir modelos de propensão de pagamento, recuperação de crédito, projeções financeiras e comportamento de pagamento.
  • Realizar tratamento de dados, criação de variáveis e evolução de bases analíticas.
  • Apoiar áreas como Cobrança, Pricing, Produtos e Operações por meio de análises e recomendações.
  • Trabalhar em parceria com equipes de Dados, Engenharia e IA no desenvolvimento de soluções analíticas.

Esperamos de você:

  • Formação superior em Estatística, Matemática, Engenharia, Economia, Ciência de Dados ou áreas correlatas.
  • Experiência com modelagem estatística, Machine Learning e análise de dados.
  • Conhecimento em Python e SQL em manipulação de grandes volumes de dados.
  • Ferramentas de visualização de dados.
  • Experiência com construção de bases analíticas e feature engineering.
  • Conhecimento em técnicas de classificação, regressão e modelagem preditiva.
  • Capacidade de transformar análises em recomendações para o negócio.
  • Perfil analítico, proativo e colaborativo.

Diferenciais:

  • Experiência em crédito, cobrança, risco ou recuperação de ativos (NPL).
  • Conhecimento em Survival Analysis.
  • Passagem por bancos, fintechs ou consultorias.

Modelo de trabalho: Híbrido (4 dias presenciais no escritório e 1 dia de home office) - São Paulo - Av. Pres. Juscelino Kubitschek, 1830

Benefícios:

  • Participação nos Lucros e Resultados (PLR)
  • Auxílio Alimentação e Refeição
  • Seguro Saúde e Odontológico
  • Vale Transporte
  • Gympass
  • Programa de Apoio Pessoal (EAP)

What this application asks

greenhouse

Nome, Sobrenome, E-mail, Telefone, Currículo/CV

  • CPF
  • Linkedin optional
  • Empresa atual ou anterior choose one
  • Possui parentesco com algum funcionário do BTG Pactual? choose one
  • Caso sim para a pergunta anterior, indique o grau de parentesco choose one · optional
  • Indique também o nome do parente em questão: optional
  • Como ficou sabendo da oportunidade? choose one
  • Caso seja via "Feira de Carreiras/Eventos", indique qual optional
  • Gênero choose one
  • Identidade de Gênero choose one
  • Orientação Sexual Afetiva choose one
  • Você tem algum tipo de deficiência? choose one
  • Você se identifica com qual raça? choose one
  • Poderia fornecer seus dados de remuneração anterior, se houver? choose one
  • Caso possua VR/VA, selecione a bandeira choose one

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