Analista de Dados - Financiamento de Veículos

Sobre a área:

Buscamos um(a) Analista de Dados para atuar na construção, monitoramento e evolução das análises e estratégias de crédito do negócio de financiamento de veículos do BTG (autos, motos e demais produtos com garantia veicular). Procuramos um profissional com forte perfil analítico, interesse pelo mercado financeiro e capacidade de transformar grandes volumes de dados em insights que sustentem decisões de crédito, precificação e expansão da operação. Essa é uma posição para quem gosta de colocar a mão nos dados, construir bases e indicadores do zero e atuar em um ambiente dinâmico, com alta exposição à liderança e forte potencial de crescimento.

No seu dia a dia:

• Desenvolver estudos de inadimplência por safra (FPD30, nPD30 e demais indicadores de atraso), rentabilidade e performance da carteira de veículos.
• Construir, consolidar e manter bases e pipelines de dados de produção, performance e cadastro, garantindo consistência, cobertura e rastreabilidade dos números.
• Monitorar indicadores de produção, aprovação, mix e risco, identificando desvios e oportunidades de melhoria de performance.
• Desenvolver e automatizar painéis e reportes recorrentes (QuickSight ou equivalente), reduzindo trabalho manual e dando autonomia de leitura ao negócio.
• Gerar insights e recomendações acionáveis para crescimento com risco controlado.
• Atuar em parceria com as áreas de Tecnologia, Dados, Produtos, Comercial e Negócios.
• Preparar materiais e apresentações executivas, traduzindo análises complexas em mensagens claras para a liderança.
• Realizar análises exploratórias e quantitativas para suportar decisões de crédito, com cortes por produto, segmento, canal, loja/parceiro, faixa de LTV, prazo, idade e tipo do bem.
• Apoiar a criação, revisão e monitoramento de políticas e estratégias de crédito, incluindo desenho e leitura de testes do tipo piloto vs. controle.

Esperamos de você:

• Ensino superior completo em Engenharia, Estatística, Matemática, Física, Economia, Ciência de Dados ou áreas correlatas.
• Domínio de SQL (queries complexas, janelas, agregações sobre grandes volumes) e Python (pandas) para manipulação e análise de dados.
• Experiência com ambientes de dados em nuvem: AWS (Athena, S3, Glue), Databricks ou tecnologias similares.
• Experiência com ferramentas de visualização (QuickSight, Power BI, Tableau) e gosto por automação de rotinas analíticas.
• Capacidade analítica e rigor: entender maturidade de safra, cobertura de base e concentração antes de concluir, e transformar o resultado em recomendação de negócio.
• Conhecimento em produtos de crédito com garantia, preferencialmente financiamento de veículos (autos e/ou motos); conhecimento de bureaus e informações restritivas (PEFIN, REFIN, protestos) é diferencial.
• Vivência em áreas de Crédito, Risco, Analytics, Estratégia ou Dados.
• Inglês intermediário será considerado diferencial.
• Perfil mão na massa, curioso, organizado e com vontade de aprender e se desenvolver.

Modelo de atuação: Híbrido (4 dias presenciais no escritório e 1 dia de home office)

Benefícios:

• Participação nos Lucros e Resultados (PLR);
• Auxílio Alimentação e Refeição;
• Plano Médico;
• Plano Odontológico;
• Auxílio Creche/Babá;
• Vale Transporte;
• WellHub;
• TotalPass;
• Programa de Apoio Pessoal (EAP);
• Planos por adesão como Previdência Privada e Seguro de Vida;
• Desconto em Farmácia;
• Programa de Nutrição;
• Programa de Gestantes;
• Licença Maternidade e Paternidade Estendida – empresa Cidadã