Analista de sistemas e negócios – foco em engenharia e análise de dados.

O que você vai realizar:

• Eperiência profissional em Dados, Engenharia de Dados, Analytics Engineering, BI ou função similar.

• Exeriência prática com Microsoft Fabric ou tecnologias equivalentes de dados e analytics.

• Conhecimento avançado de SQL.

• Experiência com processos de ETL/ELT e pipelines de dados.

• Experiência com Power BI, incluindo criação de dashboards, relatórios ou modelos semânticos.

• Conhecimento de modelagem de dados, incluindo modelagem dimensional e Star Schema.

• Experiência com Python e SQL utilizados em processamento e transformação de dados.

• Conhecimento de conceitos de Data Quality e Data Governance.

• Conhecimento de Git e processos de versionamento.

• Capacidade de compreender requisitos de negócio e traduzi-los em soluções de dados.

Missão do cargo:

Atuar na construção e evolução da plataforma de dados, com atuação ponta a ponta entre Engenharia de Dados, Analytics e Business Intelligence. A posição envolverá desde a ingestão, transformação e organização dos dados utilizando Microsoft Fabric até a modelagem, disponibilização e utilização dos dados em soluções analíticas e de Power BI.

O que você vai realizar:

• Desenvolver e manter processos de ingestão, transformação e integração de dados;

• Desenvolver e manter notebooks utilizando Python/PySpark para processamento e transformação de dados;

• Implementar e evoluir arquitetura de dados baseada no modelo Medallion (Bronze, Silver e Gold);

• Trabalhar com Lakehouses e Warehouses do Microsoft Fabric;

• Desenvolver e otimizar consultas SQL e processos de transformação de dados;

• Desenvolver modelos de dados dimensionais para consumo analítico, utilizando conceitos de Star Schema;

• Implementar processos de carga completa e incremental, de acordo com as necessidades das fontes e dos consumidores;

• Criar e manter modelos semânticos, dashboards e relatórios em Power BI;

• Desenvolver medidas e cálculos utilizando DAX e realizar transformações com Power Query quando aplicável;

• Apoiar a definição e estruturação de métricas e indicadores junto às áreas de negócio;

• Aplicar boas práticas de performance em pipelines, modelos de dados, modelos semânticos e relatórios;

• Implementar controles de qualidade, validação e consistência dos dados;

• Trabalhar com versionamento de código e artefatos utilizando Git/Azure DevOps;

• Apoiar iniciativas relacionadas a governança, segurança, qualidade e disponibilidade dos dados;

• Atuar em conjunto com áreas de negócio e tecnologia para entender requisitos e transformá-los em soluções de dados;

• Documentar soluções técnicas, regras de negócio e processos de dados, compartilhando conhecimento com a equipe.