Analista Desenvolvedor Sr - Inteligência Artificial
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Summary
Senior AI developer at Taesa (electric power transmission) in Rio de Janeiro, hybrid model: builds, deploys and sustains AI/ML and generative-AI solutions — intelligent agents, virtual assistants, LLM/RAG applications — integrating them with corporate systems, and handles model training, evaluation, monitoring, security and governance with business areas.
Atividades:
- Desenvolver, implementar e sustentar soluções baseadas em Inteligência Artificial, Machine Learning e Inteligência Artificial Generativa.
- Projetar e implementar agentes inteligentes, assistentes virtuais e soluções de automação cognitiva.
- Desenvolver integrações entre modelos de IA, sistemas corporativos e plataformas digitais.
- Atuar na construção, treinamento, avaliação e monitoramento de modelos de aprendizado de máquina.
- Desenvolver e otimizar aplicações utilizando Large Language Models (LLMs), RAG (Retrieval-Augmented Generation) e frameworks de IA Generativa.
- Trabalhar em conjunto com áreas de negócio para identificar oportunidades de aplicação de Inteligência Artificial.
- Garantir a qualidade, performance, segurança e governança das soluções de IA implementadas.
- Realizar testes, validações e monitoramento contínuo dos modelos e aplicações em produção.
- Apoiar a definição de arquiteturas, padrões e boas práticas para o desenvolvimento de soluções de IA.
- Produzir e manter documentação técnica das soluções, modelos e processos desenvolvidos.
- Acompanhar tendências, tecnologias e inovações relacionadas à Inteligência Artificial, avaliando oportunidades de adoção pela organização.
Requisitos:
- Experiência no desenvolvimento de soluções de Inteligência Artificial e Machine Learning.
- Experiência com desenvolvimento de aplicações e integrações utilizando APIs e serviços de IA.
- Experiência em projetos de automação, análise de dados ou transformação digital.
- Experiência com ambientes de nuvem e plataformas voltadas para dados e IA.
- Desejável experiência com Inteligência Artificial Generativa, LLMs, agentes inteligentes e RAG.
- Desejável experiência com metodologias ágeis e práticas de MLOps.
Formação Acadêmica:
Ensino Superior Completo em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia da Computação, Engenharia de Software, Matemática, Estatística, Ciência de Dados ou áreas correlatas.
Localidade:
Rio de Janeiro/RJ (modelo híbrido)