Analista devops
Summary
Design and maintain CI/CD, IaC, and MLOps pipelines on AWS/Azure/GCP, focusing on Kubernetes, observability, and AI model deployments while enforcing DevSecOps practices.
- Graduação em TI, Engenharia ou áreas correlatas
- Experiência sólida em DevOps/SRE
- Experiência com cloud (AWS, Azure ou GCP)
- Conhecimento avançado em:
- CI/CD (GitLab CI, Jenkins, GitHub Actions)
- Containers (Docker / Kubernetes)
- IaC (Terraform, Ansible, etc.)
- Experiência com Linux e redes
- Conhecimento em observabilidade (Prometheus, Grafana, ELK, etc.)
- Experiência com versionamento (Git)
- Experiência com pipelines de dados e/ou MLOps
- Conhecimento em frameworks de IA/ML (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn ou similares)
- Experiência com deploy e monitoramento de modelos em produção
- Noções de engenharia de dados (ETL/ELT)
- Experiência com automação usando Python
- Experiência com plataformas de IA em cloud (SageMaker, Vertex AI, Azure ML)
- Conhecimento em LLMs e aplicações com IA generativa
- Experiência com Kubernetes para workloads de ML
- Práticas de SRE (SLI, SLO, SLA)
- Experiência com mensageria (Kafka, RabbitMQ)
- Conhecimento em FinOps
- Certificações (AWS, Kubernetes, IA, etc.)
- Experiência com DevSecOps aplicado a IA
- Liderar a estratégia de DevOps, automação e MLOps
- Projetar, implementar e evoluir pipelines de CI/CD e CI/CD para modelos de IA
- Gerenciar e otimizar ambientes em cloud (AWS, Azure ou GCP)
- Implementar práticas de Infraestrutura como Código (IaC)
- Estruturar pipelines de dados e deploy de modelos (MLOps)
- Garantir observabilidade completa (logs, métricas, tracing e monitoramento de modelos)
- Atuar na automação inteligente de processos operacionais
- Trabalhar com times de dados, IA e desenvolvimento na integração de soluções
- Implementar boas práticas de DevSecOps
- Atuar em troubleshooting e análise de incidentes em ambientes críticos
- Apoiar na governança e ciclo de vida de modelos de IA