Analista Pleno de DataOps
Buscamos um(a) Analista de DataOps para ser a ponte entre a Engenharia de Dados e a Infraestrutura. Seu papel principal será garantir autonomia aos times de dados, eliminando a dependência direta de SRE no dia a dia, mas com a responsabilidade de manter o ambiente resiliente, seguro e otimizado.
Se você gosta de automatizar tudo, criar esteiras de CI/CD eficientes, garantir visibilidade das pipelines (observabilidade) e tem faro apurado para otimização de custos em nuvem, essa vaga é para você!
Principais Responsabilidades
Autonomia, CI/CD & Infra como Código
Desenvolver e evoluir pipelines de CI/CD para Data & Analytics, permitindo deploy contínuo, seguro e autônomo dos times de dados
Provisionar e gerenciar infraestrutura de dados via código (IaC - Terraform, CloudFormation, etc.), garantindo autonomia sem depender da equipe central de SRE
Definir e aplicar padrões de versionamento, testes automatizados e esteiras de liberação para Data Engineering e Machine Learning.
Resiliência, Qualidade & Retry Policies
Desenvolver e configurar estratégias robustas de políticas de retry, tratamento de falhas e dead-letter queues para fluxos de dados.
Garantir alta disponibilidade, tolerância a falhas e recuperação rápida de pipelines em caso de incidentes (disaster recovery).
Integrar ferramentas e processos de validação e qualidade de dados diretamente nas esteiras de publicação.
Observabilidade, Monitoramento & FinOps
Implementar e manter a observabilidade de ponta a ponta dos ambientes de dados (logs, métricas, alertas de performance e SLA/SLO de dados).
Atuar ativamente em FinOps (Gestão de Custos): monitorar uso de recursos, identificar desperdícios e aplicar estratégias de otimização de custos de processamento e armazenamento em nuvem.
Requisitos e Qualificações
Experiência em DataOps, DevOps ou Engenharia de Dados: Vivência prática com infraestrutura e automação aplicada a ambientes de dados.
Automação & CI/CD: Forte experiência com ferramentas de CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI, Azure DevOps, Jenkins, etc.).
Infraestrutura como Código (IaC): Domínio em Terraform ou ferramentas similares para provisionamento em nuvem.
Provedores Cloud: Sólido conhecimento em serviços gerenciados de dados em nuvem ( GCP).
Orquestração & Processamento: Conhecimento em orquestradores (Airflow, Dagster, Prefect) e linguagens como Python, SQL e Shell Script.
Observabilidade: Experiência com monitoramento de pipelines e infra (Datadog, Grafana, Prometheus, CloudWatch ou ferramentas de Data Observability).