Analista QA Pleno(Remoto)

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Sobre a Vaga

Código da vaga:A64986050489

Modelo de contratação: PJ

Buscamos um(a) profissional de QA para atuar alocado(a) no time de tecnologia. A frente de atuação abrange testes de desenvolvimento, atendimento a chamados operacionais e apoio a pequenos desenvolvimentos, estes últimos conduzidos com apoio de Inteligência Artificial.

Principais responsabilidades

• Testes de desenvolvimento (60% da atuação): planejar, executar e documentar testes manuais de funcionalidades e fluxos de negócio, cobrindo cenários positivos, negativos e exploratórios.
• Validar APIs (REST/GraphQL) utilizando Postman, incluindo queries e mutations GraphQL.
• Analisar e validar dados em PostgreSQL por meio de consultas SQL avançadas.
• Atendimento de chamados operacionais (20% da atuação, baixo volume): tratar chamados pontuais relacionados à aplicação em produção.
• Pequenos desenvolvimentos (20% da atuação, com apoio de IA): executar pequenos desenvolvimentos no backend (Java/Spring Boot) e/ou frontend (Vue 3).
• Utilizar Claude Code e agentes de IA especializados para acelerar testes, análise de PRs, documentação, consultas a banco e investigação de problemas.
• Aplicar boas práticas de QA orientado a evidências, contribuindo para maior confiabilidade dos processos e dos agentes de IA utilizados.
• Integrar-se ao time do cliente, reportando status, riscos e resultados de forma clara.

Requisitos técnicos

Testes e validação

• Testes manuais: validação de funcionalidades, fluxos de negócio, cenários positivos/negativos e testes exploratórios.
• Postman: testes e validação de APIs.
• PostgreSQL/SQL: análise e validação de dados.
• GraphQL: validação de queries e mutations.

Desenvolvimento / stack do produto

• Backend: Java 17, Spring Boot, GraphQL, PostgreSQL, Keycloak.
• Banco de dados: PostgreSQL, SQL avançado — modelagem, consultas e validação de dados.
• GCP: Google Cloud Platform, Pub/Sub, GKE, Cloud Logging e observabilidade.
• Frontend: Vue 3, Vite, Vuetify, Pinia e GraphQL.
• Infra: Docker, Kubernetes e ArgoCD.

Inteligência Artificial e Automação (requisito essencial)

• Claude Code (ou ferramenta equivalente) como ambiente de desenvolvimento assistido por IA.
• AI Agents especializados para QA, desenvolvimento, análise e validação.
• LLM-as-Judge para avaliação automática de resultados gerados por IA.
• MCP (Model Context Protocol) para conectar LLMs a sistemas, APIs, bancos e ferramentas internas.
• Skills e Slash Commands para padronizar e reutilizar processos com IA.
• Automação de testes, análise de PRs, documentação, consultas ao banco e investigação de problemas.
• Pipelines de agentes: planejamento → execução → avaliação → validação → publicação.
• Confiabilidade: uso de evidências e regras determinísticas para aumentar a confiabilidade dos agentes.
• Integrações de IA com Jira, GitHub, Postman, PostgreSQL e ambientes de desenvolvimento.

Perfil desejado

• QA generalista com forte apoio de IA, também capaz de pequenos desenvolvimentos.
• Autonomia para conduzir testes e investigações.
• Conhecimento prático (não apenas teórico) em ferramentas de IA aplicadas a QA e desenvolvimento — este é um diferencial obrigatório, não opcional.
• Pensamento analítico, atenção a detalhes e raciocínio orientado a evidências.
• Boa comunicação com stakeholders técnicos e de negócio.
• Proatividade e capacidade de aprendizado contínuo diante de novas ferramentas e fluxos de IA.

Diferenciais

• Vivência com metodologias ágeis (Scrum/Kanban).
• Inglês para leitura de documentação técnica.
• Experiência com Kubernetes/ArgoCD em ambientes de observabilidade (GCP).

Local

Remoto

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