Analista Sênior de Mídia Paga (Tráfego Pago | Meta Ads e Google Ads)
Summary
Senior paid media analyst designs, runs, and optimizes digital ad campaigns on Meta, Google, TikTok, and LinkedIn to hit growth and cost-efficiency targets using GA4, Looker Studio, and CAC/LTV/ROAS metrics.
Buscamos um(a) Analista Sênior de Mídia Paga para desenhar, executar e otimizar a estratégia de compra de mídia nos canais digitais, garantindo a eficiência dos investimentos (CPA e CAC) e o atingimento das metas de crescimento em aquisição de clientes e geração de leads.
- Domínio Avançado de Plataformas: Operação profunda de Meta Ads, Google Ads (Search, Performance Max, YouTube, Display), TikTok Ads e LinkedIn Ads.
- Web Analytics e Atribuição: Domínio do Google Analytics 4 (GA4), parametrização de URLs (UTMs) e compreensão profunda de modelos de atribuição de conversão.
- Visualização de Dados: Capacidade de criar dashboards dinâmicos no Looker Studio (antigo Data Studio), Power BI para reportar resultados, ou Sales Force.
- CRO e Testes: Conhecimento em testes A/B de criativos, landing pages e copy para melhoria contínua da taxa de conversão.
- Visão de Negócio: Entendimento claro de métricas de saúde financeira da operação, como CAC (Custo de Aquisição de Cliente), LTV (Lifetime Value), ROAS (Retorno sobre Investimento em Anúncios) e ROI.
- Experiência sólida e comprovada atuando com gestão de tráfego pago e compra de mídia (foco em performance).
- Histórico de gerenciamento de verbas de mídia expressivas (comprovando capacidade de escala sem perda de eficiência).
- Perfil analítico rigoroso, guiado por dados (data-driven), mas com sensibilidade para entender o que funciona no aspecto criativo.
- Excelente comunicação para traduzir métricas técnicas em relatórios executivos para a liderança.
- Organização para gerenciar múltiplos testes e campanhas simultaneamente.
- Experiência com Google Analytics 4 (GA4), parametrização de URLs (UTMs) e modelos de atribuição de conversão
- Domínio de Looker Studio (antigo Data Studio), Power BI ou Salesforce para visualização de dados
- Conhecimento aprofundado de métricas de saúde financeira: CAC, LTV (Lifetime Value), ROAS e ROI
DIFERENCIAIS (Desejável)
- Pós-graduação, MBA ou Mestrado/Doutorado
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