Аналитик 1С
Description
Навыки: SQL, Python, PowerBI. Квалификация: Senior. Специализации: Аналитик 1С.
Требуется: Аналитик 1СПроект: крупная розничная сетьГрейд: SeniorНаш клиент это аутстафф-компания. Подбираем для них инженеров на длительные проекты. Сейчас ищем Аналитиков 1С
Требования к специалисту:
- Не менее 4 лет опыта в аналитике данных;
- Продвинутый уровень владения SQL: уверенная работа с CTE, JOIN, подзапросами и оконными функциями, навыки оптимизации запросов;
- Практический опыт работы с dbt, реализация несложных моделей;
- Уверенное владение Python: написание структурированного кода, выполнение сложных преобразований, оптимизация скриптов;
- Опыт работы со Spark: самостоятельное формирование запросов, базовая оптимизация;
- Навыки BI-разработки: построение моделей данных, настройка связей и расчетных мер (DAX или аналоги);
- Владение Git на уровне повседневных операций: создание веток, коммиты, пуш, мердж-реквесты, участие в code review;
- Опыт согласования дата-контрактов и организации мониторинга качества данных (DQ);
- Практические навыки работы с кодовыми агентами, включая подключение MCP и skills.
Дополнительные требования:
- Опыт в ритейле от 3 лет;
- Работа с DataHub и Airflow;
- Навыки эффективного взаимодействия с бизнес-заказчиками.
Задачи:
- Разработка моделей данных и отчетных решений в Power BI и Apache Superset с учетом бизнес-задач;
- Создание и оптимизация сложных SQL-запросов, реализация dbt-моделей для трансформации данных;
- Автоматизация типовых процессов и формирования регулярной отчетности средствами Python;
- Поддержка и развитие Spark-скриптов для стандартных ETL-задач;
- Формирование технических заданий для дата-инженеров (по доработке и созданию ETL), а также реализация простых DAG по готовому шаблону;
- Согласование дата-контрактов: фиксация SLA, схем данных, ответственных и прав доступа;
- Контроль качества данных, актуализация дата-каталога;
- Внедрение автоматизации на базе LLM и кодовых агентов для ускорения рутинных операций.
Условия:
Полная удалёнка.
Аутстафф
Выплата раз в месяц.
Оформление по ИП, налоги покрывают, оплачиваемый отпуск 28 календарных дней