Аналитик AI-решений
Summary
Product analyst role at Magnit Tech focused on turning business problems into AI solutions and MVPs: identifying AI use cases, shaping solution concepts, scoping MVPs, and writing detailed requirements and user scenarios for AI developers, then testing and analyzing results. Stack centers on LLMs, RAG, AI agents, prompt engineering, N8N, APIs, SQL, BI tools, and Python.
Мы ищем продуктового аналитика, который поможет превращать бизнес-задачи и идеи в понятные, реализуемые AI-решения и MVP
В этой роли вы будете находить точки применения AI, прорабатывать концепцию решения, определять состав MVP и формировать качественные постановки для AI-разработчиков
Задачи
- Погружаться в бизнес-задачи и выявлять возможности для применения AI
- Формировать и описывать концепцию AI-решения: что делаем, для кого, какую проблему решаем и какой результат хотим получить
- Определять границы MVP и приоритизировать функциональность
- Описывать пользовательские сценарии и бизнес-логику работы AI-решения
- Формировать подробные требования и постановки для AI-разработчиков
- Определять необходимые данные, источники, интеграции и ограничения
- Совместно с разработчиками прорабатывать техническую реализуемость решений
- Участвовать в формировании критериев готовности и приемки MVP
- Тестировать готовые решения с точки зрения бизнес-сценариев и пользовательского опыта
- Анализировать результаты MVP и формировать предложения по его дальнейшему развитию
- Следить за новыми AI-инструментами и подходами и оценивать возможность их применения в бизнесе
Требования
- Опыт работы продуктовым или бизнес-аналитиком, системным аналитиком, Product Owner или в смежной роли
- Умение переводить неструктурированную бизнес-задачу в понятные требования для разработки
- Опыт формирования MVP и декомпозиции продукта на функциональные блоки
- Понимание принципов работы современных AI/ML-решений и LLM
- Понимание таких подходов, как RAG, AI-агенты, prompt engineering, работа с LLM API на уровне, достаточном для постановки задач и обсуждения решений с разработчиками
- Навыки описания user stories, use cases, бизнес- и функциональных требований
- Умение работать с данными и понимать ограничения качества/доступности данных
- Сильные коммуникационные навыки: предстоит много взаимодействовать с бизнесом, разработчиками и другими участниками проекта
- Способность быстро разбираться в новых технологиях и предметных областях
- Стек технологий: N8N, API, GIt, RAG, SQL (Teradata, MS SQL, Postgres, Oracle), BI-системы (Tableau, Power BI, Qlik, DataLens), Python
Мы предлагаем
Ты будешь находиться на пересечении продукта, бизнеса и современных AI-технологий и сможешь напрямую влиять на то, какие AI-решения появляются в компании и какие бизнес-задачи они решают
Если тебе интересно не просто анализировать требования, а придумывать и быстро упаковывать AI-решения в работающие MVP тогда эта позиция точно для тебя