freehire launches on Product Hunt on 26 August.

Follow →

Аналитик данных (Авито Доставки)

Summary

Data analyst for Avito’s delivery service, building models to forecast demand, optimize logistics costs, and improve user experience using SQL, Python, and statistical methods.

В работе мы ставим амбициозные цели и не останавливаемся на достигнутом. Поэтому для нас так важно, чтобы каждый участник большой команды "Авито" разделял культуру компании. Погрузиться в неё помогает Манифест, в котором собраны наши основные ориентиры — миссия, ценности, принципы работы.

О команде

ABD — собственный бренд доставки "Авито". Продукт развивается: сейчас у нас около 6 тыс. ПВЗ и широкая география работы в России.

Цель команды — сделать доставку доступной, удобной и эффективной для пользователей.

Мы решаем разные задачи: прогнозируем спрос и нагрузку на перевозчиков, оптимизируем затраты на доставку, разрабатываем и внедряем метрики качества и эффективности логистической сети. Всё это помогает улучшать пользовательский опыт.

Сейчас мы ищем сильного продуктового аналитика, который поможет поддерживать и развивать текущие процессы, предложит идеи для уже реализованных решений и внесёт вклад в запуск новых инициатив для развития продукта в текущих регионах.

Примеры будущих задач

  • Совершенствовать и оптимизировать модель прогнозирования нагрузки.
  • Интегрировать систему планирования магистралей, чтобы снижать издержки на транспортировку заказов.
  • Искать точки роста в воронке движения заказа, чтобы увеличивать процент выкупа и снижать количество возвратов.
  • Выстраивать цепочку продуктовой аналитики в новом продукте сортировочных центров, искать точки роста и формировать аналитическую стратегию продукта.

Мы ждем, что вы

  • Работали продуктовым аналитиком не менее 3 лет.
  • Уверенно владеете SQL и Python, работали с большими массивами данных.
  • Знаете математику и статистику и умеете применять их при решении практических задач.
  • Понимаете, как математические модели влияют на продуктовые и бизнес-метрики.
  • Проектировали и анализировали A/B-тесты.
  • Строили ML-модели, например, модели классификации и регрессии, для задач скоринга, прогнозирования или кластеризации.
  • Умеете работать автономно: декомпозируете сложные задачи с неопределёнными вводными, предлагаете варианты решения и методологию их валидации.
  • Ясно презентуете выводы, аргументируете позицию и решения.

Работа у нас — это

  • Команда, которая поддерживает инициативы и помогает развивать решения.
  • Доброжелательная среда, в которой можно находить общие интересы с коллегами.
  • Гибкое начало рабочего дня по согласованию с руководителем.
  • Обучение за счёт компании: оплачиваем участие в российских и международных конференциях, предоставляем доступ к профильным курсам и онлайн-библиотеке МИФ, при необходимости покупаем сотрудникам профессиональную литературу.
  • Понятная система бонусов и премий, конкурентный уровень заработной платы и ДМС с первого рабочего дня.