Аналитик данных
Summary
Data analyst at a Kyrgyz bank building credit scoring models and customer analytics using Python, SQL, and visualization tools.
Команда Банка Компаньон в поисках Аналитика данных
Наши ценности:
- Смелость.
- Эффективность.
- Фокус на клиентах.
- Честность.
Мы предлагаем:
- Достойную зарплату.
- Свободный дресс-код.
- Трудоустройство по ТК КР.
Задачи по должности:
-
Анализ данных по кредитной истории, подготовка, очистка и моделирование в среде Python Jupiter notebook – для скоринг моделей;
-
Анализ данных (DWH, BigQuery) по различным аспектам клиентской статистики (дефолты, конверсия, расторжения, таргет маркетинговых кампаний, поведенческая аналитика, динамика клиентской базы, сегментация и т. п., включая специфические запросы от руководства);
-
Выявление закономерностей;
-
Разработка прогнозных моделей по различным аспектам банковской деятельности;
-
Подготовка решений и предложении по итогам анализа;
-
Анализ результатов тестов и рекомендации по формированию кредитной политики, стратегии и маркетинговым кампаниям;
-
Разработка отчетов для руководства (включая отчёты по запросу).
Наши ожидания от кандидата:
-
Образование: высшее математическое;
-
Опыт работы по направлению (включая стажировку): от 2х лет;
-
Владение средствами и методами Data Mining (интеллектуального анализа информации), включая вероятностный анализ;
-
Знание и отличное владение SQL обязательно;
-
Знание линейной алгебры, теории вероятности, статистики, математического анализа;
-
Программирование на Python, С++, уметь работать с библиотеками (набор готовых функций, объектов и подпрограмм) и фреймворками (Jupiter Notebook, NumPy, Scikit-learn и т. п.);
-
Результаты анализа данных нужно уметь визуализировать, например, с Tableau, Power BI, Qlik.
-
Отличное владение различными инструментами визуализации данных для построения отчётов c помощью библиотек Seaborn, Plotly или Matplotlib и т. п.