freehire launches on Product Hunt on 26 August.

Follow →

Аналитик данных BI

Open 17d posting dated 3 days ago

Summary

Builds and maintains BI dashboards and reports using SQL, Tableau, and a data warehouse to support ecommerce, marketing, HR, logistics, and finance domains.

Навыки: SQL, Tableau, DWH. Квалификация: Middle. Специализации: Аналитик по данным.

О компании и команде

Мы находимся в поиске аналитиков данных, наши специалисты отвечают за
построение аналитической отчётности на основе корпоративного хранилища
данных в таких доменах как: электронная коммерция, маркетинг и
персонализация, HR, логистика, финансы.

Чем предстоит заниматься

  • Сбор требований — взаимодействие с заказчиками и конечными пользователями, выявление потребностей в отчётности и дашбордах;
  • Проектирование данных — проработка логики расчётов, постановка ТЗ разработчикам / дата инженерам на трансформацию данных от систем-источников до целевых витрин;
  • Контроль качества данных — проверка корректности, полноты и консистентности данных для конечных пользователей;
  • Развитие хранилища — участие в проектировании слоёв и витрин DWH, оптимизация запросов при работе с большими объёмами данных;
  • Проектирование интеграций — понимание подходов к получению данных из смежных систем (REST API, Kafka, RabbitMQ, прямое обращение к БД);
  • Улучшение процессов — оптимизация существующих процессов разработки BI-аналитики, ведение документации;
  • Разработка и оптимизация отчётности — создание и доработка дашбордов в Tableau, оптимизация производительности и UI/UX.

Ожидания от кандидата

  • Уверенный SQL (фильтрация, подзапросы, агрегация, оптимизация);
  • Понимание ETL/ELT-процессов и архитектуры хранилища данных;
  • Опыт построения дашбордов и отчётности;
  • Умение переводить бизнес-процессы в сущности хранилища;
  • Ориентированность на результат, многозадачность, способность предлагать и внедрять решения.

Будет плюсом

  • Опыт работы с Tableau (желательно: понимание принципов работы LOD, Table Calculations, Sets, логической модели данных, Data Blending);
  • Опыт взаимодействия с PySpark, Hive (на уровне аналитика);
  • Опыт взаимодействия с ИИ агентами.

Условия работы

  • Формат работы на выбор: офис/гибрид/удаленка;
  • Гибкий график (с 8 до 17, с 9 до 18 или с 10 до 19);
  • Участие в проекте кафетерия льгот (ДМС, спорт, мобильная связь, обучение);
  • Полугодовые премии;
  • Корпоративные скидки до 30% на товары Спортмастер, Ostin, Funday, Demix;
  • Внутреннее и внешнее обучение, конференции;
  • BestBenefits – сервис персонализированных скидок и привилегий;
  • Технику предоставляем.

See also