Аналитик данных
Summary
Brusnika, a Russian residential real estate developer, seeks a data analyst in Yekaterinburg to design data models and marts, build data pipelines, run data-quality checks, and develop BI dashboards in Apache SuperSet. Core stack: SQL, Python (pandas/polars, Git), backed by a strong math/statistics foundation.
О компании
Брусника — российская девелоперская компания. Специализируется на строительстве жилых многоэтажных домов. Основана в 2004 году. Штаб-квартира находится в Екатеринбурге. Брусника строит современное демократичное жильё в крупных городах Урала и Сибири, Москве, Санкт-Петербурге, Липецке, Московской и Ленинградской областях. Ежегодно это 8 000 новых квартир для российских семей.
Брусника. Обмен - сервисная служба застройщика, которая принимает вторичные квартиры в обмен на новые в любом проекте компании.
Кого ищем
Мы ищем эксперта с сильной математической базой и прикладным опытом в построении витрин данных, способного превращать потоки информации в понятные управленческие рекомендации.
Что делать
- Проектирование и архитектура: участвовать в построении логических и физических моделей данных, проектировать и разрабатывать витрины данных.
- Работа с данными: прорабатывать и реализовывать процессы извлечения данных из различных источников (БД, сторонние системы, API, файлы).
- Качество данных (Data Quality): формировать требования к качеству, разрабатывать DQ-проверки, проводить валидацию и устранять причины инцидентов.
- Аналитика и отчетность: проводить комплексный анализ данных, готовить отчеты с рекомендациями для принятия управленческих решений.
- BI-разработка: проектировать, развивать и сопровождать BI-дашборды (Apache SuperSet), автоматизировать регулярную отчетность.
- Бизнес-коммуникации: собирать и формализовать требования бизнес-пользователей, вести документацию и актуализировать каталог данных.
Что ждем от кандидата
- Высшее образование (математическое, техническое или экономическое).
- Опыт работы в области анализа или инженерии данных от 2-х лет.
- SQL: уверенное владение (сложные JOIN, агрегации, оконные функции, CTE).
- Python: опыт использования для обработки данных и автоматизации (библиотеки pandas/polars, работа с API, Git).
- Математический бэкграунд: знания теории вероятностей, матстатистики и теории информации.
- Soft skills: развитое логическое мышление, высокие коммуникативные навыки и способность объяснять сложные данные простым языком.
- Внимательность: «глаз-алмаз» для обнаружения расхождений в данных и аналитические способности для поиска их первопричин.
Условия работы:
- Работа в федеральной девелоперской компании, продукт которой вдохновляет;
- Возможность профессионального роста и развития компетенций, программа обучения по продукту и проектам;
- Комфортный офис;
- Скидка при покупке жилья в Бруснике.