Point your AI agent at freehire and let it find you a job.

Get the CLI →

Честный знак.рф

NewBe an early applicant

Аналитик данных

Discussion

Summary

Data analyst at Chestny ZNAK, Russia's national digital product-marking and traceability system. Day to day: analyzing large datasets, building regular and ad hoc analytics with SQL, automating data processing and validation with Python, and developing internal data tools and documentation.

О компании:

Мы создаем единую систему цифровой маркировки и прослеживания товаров в России и странах ЕАЭС. Наша система позволяет снизить уровень контрафакта и гарантировать подлинность товаров, производимых в стране или ввозимых в нее.

С помощью нашего мобильного приложения Честный ЗНАК любой потребитель может проверить товар на подлинность и узнать всю правду о продукте, просто сканируя Data Matrix код, нанесенный на упаковку!

Уже сейчас система обрабатывает миллиарды транзакций ежедневно и оперирует петабайтами данных на скоростях десятки тысяч запросов в секунду.

Чем предстоит заниматься:

  • Анализировать большие объёмы данных.

  • Автоматизировать обработку, проверку и стандартизацию данных с помощью Python.

  • Разрабатывать и поддерживать внутренние инструменты для работы с данными. Описывать и актуализировать правила, инструкции и регламенты.

  • Формировать выборки и готовить регулярную и ad hoc аналитику с помощью SQL.

  • Участвовать в подготовке технических заданий и требований на изменение структур и процессов работы с данными.

  • Взаимодействовать с внутренними заказчиками, аналитиками и смежными командами.

Для нас важно:

  • Высшее образование (желательно техническое, ИТ, экономическое).

  • Уверенное знание SQL.

  • Знание Python для обработки и анализа данных и автоматизации задач.

  • Уверенное владение Excel.

  • Умение работать с большими объемами информации: выгрузка, обработка, анализ, выводы

  • Аналитическое мышление и внимание к деталям.

  • Самостоятельность и умение разбираться в задачах при неполных вводных.

  • Умение работать в режиме многозадачности, четкая расстановка приоритетов, тайм-менеджмент.

  • Хорошие коммуникативные навыки.

Будет преимуществом:

  • Опыт работы с качеством данных, мастер-данными или справочниками.

  • Опыт автоматизации на Python.

  • Опыт работы с API, загрузочными процессами или интеграциями между системами.

  • Опыт работы с Git.

Мы предлагаем:

  • Сложные и интересные задачи, работа с реально большими объемами данных и современным востребованным стеком.
  • Возможность поработать с новыми технологиями и прокачать скиллы и участвовать в создании полезного для потребителя продукта!
  • Удобный формат работы: гибкое начало и окончание рабочего дня, удаленный или гибридный формат работы (офис в центре Москвы).
  • Экспертная, увлеченная и талантливая команда, у которой можно многому научиться, культура открытости и взаимопомощи.
  • Официальное оформление по ТК РФ, полностью "белая" заработная плата, рабочая техника.
  • Buddy-поддержка во время адаптации.
  • Возможность участия во внутренних и внешних митапах, конференциях.
  • Заботу о сотрудниках: ДМС после прохождения испытательного срока, корпоративный психолог, кафетерий льгот (мы возмещаем расходы на любое образование, спорт, доступ к ИТ сервисам и т.д), корпоративный мерч.

See also

Data Analytics jobs by country — openings, pay and top skills →

Tailor your CV for this role?

We couldn't check your fit for this role — add a CV to your profile to see it next time.

A new version of freehire is available