Аналитик данных/Data Analyst
Summary
Data Analyst analyzes business data sources, builds analytics and recommendations for an FMCG client, ensuring data accuracy and traceability using SQL, Python, and Power BI.
Чем предстоит заниматься?
- анализировать новые и существующие источники данных;
- разрабатывать подходы к их интерпретации, строить аналитику и рекомендации для проекта;
- обеспечивать достоверность и прослеживаемость данных домена.
- опыт работы в роли Data Analyst от 3-х лет;
- опыт самостоятельного взаимодействия с бизнес-заказчиками;
- опыт подключения и разбора новых источников данных;
- опыт работы в предметной области FMCG: продажи, товародвижение;
- отличные знания SQL и БД;
- опыт работы с Python, знания Pandas, Numpy;
- опыт работы с Power BI, знания Power Query;
- отличные коммуникативные навыки, проактивность.
- опыт работы в роли Data Steward или опыт участия в инициативах Data Governance;
- знания инструментов каталогизации данных и Data Lineage: DataHub, Collibra, Alation, OpenMetadata или аналогов;
- знания Great Expectations или аналогов;
- опыт участия в инцидент-менеджменте;
- знание DAMA-DMBOK;
- опыт работы с API и слабоструктурированными данными (JSON, XML, логи);
- знания PySpark на уровне чтения кода;
- знания Git, понимание основ работы с версионированием кода.
- Хорошая зарплата: уровень обсуждается индивидуально, есть доплаты за менторство и профактивности.
- Развитие: долгосрочные проекты от российских заказчиков, возможность менять направления, прозрачная система Performance Review.
- Комфорт и свобода: релокейт между офисами, выбор формата работы (удалённо, офис, гибрид), адаптация для новых сотрудников.
- Обучение: доступ к корпоративному порталу, митапам, конференциям (и как гость, и как спикер).
- Социальный пакет: ДМС со стоматологией, частичная компенсация спорта, бесплатный английский, оплачиваемый отпуск и больничные.
-
Корпоративная жизнь: тимбилдинги, детские праздники, внутренние мероприятия.
Наши офисы:
-
Москва (ул. Вильгельма Пика, 11, БЦ «Ботаника», 13 эт., оф. 1310),
-
Санкт-Петербург (Владимирский проспект, д. 23, 8 этаж),
-
Казань (Н. Ершова, 76/1),
-
Нижний Новгород (ул. Новая, 28, коворкинг "VMESTE"),
-
Самара (IT парк Монте Роза).