Аналитик данных \ Data Analyst
Summary
Build and maintain Power BI dashboards and DAX models for business teams, optimize SQL queries, and partner with stakeholders to deliver self-service analytics solutions.
Вы будете:
- Разрабатывать и сопровождать аналитические решения в Power BI для различных бизнес-функций компании.
- Работать с различными источниками данных (PostgreSQL, Trino, SharePoint и др.), анализировать качество данных и участвовать в подготовке данных для аналитики.
- Оптимизировать существующие отчеты, модели и DAX для повышения производительности.
- Подготавливать документацию для продуктов, взаимодействовать со смежными командами.
- Взаимодействовать с бизнес-заказчиками: уточнять требования, предлагать оптимальные аналитические решения, сопровождать внедрение.
- Развивать Self-Service BI в компании: участвовать в создании стандартов разработки; развивать каталог данных; участвовать в сертификации и валидации отчетов; консультировать пользователей по работе с Power BI; поддерживать курсы по Power BI / SQL.
Мы ожидаем:
- Высшее образование.
- Power BI: Desktop, Service, DAX, Power Query (сложные модели данных, оптимизация производительности, инкрементальное обновление, настройка RLS, Deployment Pipelines, параметризация, публикация и сопровождение решений в Service).
- SQL: написание, понимание и оптимизация сложных запросов (CTE, оконные функции, парсинг JSON, работа с большими объемами данных).
- Понимание полного цикла разработки: от сбора требований и проектирования до внедрения, сопровождения и развития аналитического решения.
- Поиск узких мест и оптимизация отчетов, моделей и запросов (DAX Studio, Performance Analyzer, Query Folding, снижение объема модели).
- Опыт работы с реляционными БД, понимание принципов ETL/ELT и подготовки данных для аналитики.
- Самостоятельная работа с бизнес-заказчиками, декомпозиция требований, способность предложить архитектурное решение вместо буквальной реализации запроса.
Будет плюсом:
- Trino, Power Automate, Power Apps, Data Catalog, понимание принципов Data Governance, опыт развития Self-Service BI, опыт обучения пользователей или проведения внутренних воркшопов.