Point your AI agent at freehire and let it find you a job.

Get the CLI →

UZINFOCOM

NewBe an early applicant

Аналитик данных (Data analyst)

Discussion

Summary

Bridges analytics and engineering: build ETL processes, write Python/SQL scripts, automate data pipelines, and create dashboards. Core tech includes Python, SQL, and databases like PostgreSQL or ClickHouse.

Мы ищем сильного технического Data Analyst’а, который умеет писать чистый, производительный код и разбираться в сложных структурах данных. Эта роль на стыке аналитики и разработки — вам предстоит не только строить отчёты, но и участвовать в создании дата-инфраструктуры, автоматизации аналитических процессов и обработке больших объёмов данных.

Обязанности:

  • Разработка аналитических скриптов и автоматизация обработки данных (Python, SQL)

  • Работа с базами данных: написание сложных SQL-запросов, оптимизация производительности

  • Построение ETL-процессов и участие в поддержке дата-пайплайнов

  • Создание аналитических дашбордов, подготовка регулярной отчётности

  • Участие в интеграции аналитики в корпоративные системы (например, через API или встроенные модули)

  • Взаимодействие с командами backend и frontend-разработки

Требования:

  • Уверенные навыки программирования на Python (в частности: pandas, numpy, sqlalchemy, airflow — желательно)

  • Отличное знание SQL (CTE, оконные функции, оптимизация запросов)

  • Опыт построения автоматизированных ETL-процессов

  • Опыт работы с PostgreSQL / MS SQL / ClickHouse / BigQuery (на выбор)

  • Понимание архитектуры хранилищ данных и data lake

  • Умение читать и писать техническую документацию

Будет плюсом:

  • Знание CI/CD, Git, Docker

  • Опыт взаимодействия с BI-инструментами (Power BI, Tableau, Metabase и пр.)

  • Понимание принципов разработки корпоративных систем (ERP, CRM и пр.)

  • Навыки A/B тестирования, статистического анализа

Условия:

  • График работы: 5 дней в неделю, с 09:00 до 18:00;
  • Оформление в соответствии с Трудовым кодексом РУз, предоставление 28 календарных дней отпуска;
  • Отсутствие строгого дресс-кода — мы стремимся разрушить стереотипы о государственных организациях;
  • Работа в сильной команде профессионалов, готовых делиться знаниями и опытом;
  • Участие в крупных и значимых проектах, направленных на создание сервисов для улучшения жизни населения и оптимизацию бизнес-процессов в ведущих предприятиях страны;
  • Широкие возможности для самостоятельных решений и активного влияния на развитие компании.

    Мы ждем вас в нашей команде, чтобы вместе достигать новых высот!

Skills

See also

Data Analytics jobs by country — openings, pay and top skills →

Tailor your CV for this role?

We couldn't check your fit for this role — add a CV to your profile to see it next time.

A new version of freehire is available