Аналитик данных (DWH)
Summary
Data Analyst in a DWH team at Sberbank building management reporting data marts, analyzing client metrics across service channels, running ad-hoc queries, and supporting data migrations using SQL (PostgreSQL/ClickHouse).
Команда DEA (Data Analytics&Engineer) работает с данными на стыке каналов обслуживания, продуктов, клиентов, банковских систем и процессов.
Наша задача – улучшать процессы обслуживания клиентов и делать их эффективными для банка, создавать положительный опыт взаимодействия клиентов с банком.
Мы занимается развитием аналитического контура для управленческой отчетности юнита Phygital Channels: строим витрины данных, анализируем обращения клиентов и клиентские метрики во всех каналах обслуживания, автоматизируем отчетность для Self-service и BI-инструментов.\- Построение управленческой отчетности (витрин данных) и анализ метрик/их изменений, сбор и анализ требований
\- Выполнение ad-hoc запросов и аналитических исследований, формирование выводов для улучшения бизнес-процессов
\- Взаимодействие с бизнес-заказчиками/разработчиками/смежными командами для решения задач, презентации результатов
\- Сопровождение процессов миграции и выставления требований в части аналитики
\- Анализ отклонений и поиск ошибок/проблем в данных, корректности расчетов.\- Опыт работы в дата-аналитиком/DWH не менее 2 лет
\- Опыт работы с реляционными СУБД (PostgreSQL, ClickHouse или аналогами), отличные знания SQL (любой из диалектов): сложные запросыб аналитически функции, понимание физической реализации join’ов, оптимизация производительности запросов
\- Умение описывать бизнес-логику расчетов и проверять корректность расчетов, данных и аналитических выводов
\- Высокие коммуникативные навыки, умение договариваться и четко формулировать свои мысли, желание и умение работать с людьми
\- Умение применять современные инструменты анализа данных и машинного обучения (ChatGPT/DeepSeek/GigaChat) для повышения эффективности своей работы
Будет плюсом:
\- Знание банковской предметной области
\- Знания Python, опыт обработки и анализа данных с помощью специализированных библиотек, например, pandas и matplotlib
\- Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах* **Офисный формат работы (м. Кутузовская)**
* Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.