Аналитик данных

Хекслет - образовательная платформа с большой 13-летней историей, десятками тысяч выпускников и большим коммьюнити, которая помогает людям системно развиваться и строить карьеру в ИТ в эпоху ИИ.

Вся наша аналитика построена на ClickHouse — в нём хранятся все данные, а визуализация делается в Yandex DataLens. Данные поступают из нашей образовательной платформы (события и действия пользователей), а также из Яндекс.Метрики, AmoCRM и CloudPayments.
За время работы у нас накопилась большая система отчётов, и главная задача этой роли — проверить существующую отчётность: убедиться, что цифры корректны, логика расчётов верна, а найденные расхождения исправлены и задокументированы.

Задачи

• Аудит существующих отчётов — приоритет №1. Сверять данные в дашбордах с источниками, находить ошибки в расчётах и логике, исправлять и документировать их
• Строить новые и дорабатывать текущие дашборды в Yandex DataLens
• Ставить ТЗ разработчикам на добавление в ClickHouse новых данных и событий с образовательной платформы
• Работать с данными платформы, Яндекс.Метрики, AmoCRM и CloudPayments: понимать их структуру и корректно связывать между собой

Что мы ждём от кандидата

• Уверенный SQL и практический опыт работы с ClickHouse
• Опыт построения дашбордов — желательно именно в Yandex DataLens
• Знание Яндекс.Метрики, AmoCRM и CloudPayments: какие данные они отдают и как с ними работать
• Умение чётко формулировать ТЗ для разработчиков
• Внимательность к деталям: значительная часть работы — находить неочевидные ошибки в отчётах

Условия

• Полностью удалённая работа
• Проектный формат с почасовой оплатой: оплачиваем часы, фактически затраченные на работу с отчётами
• Гибкий график: согласуем задачи и приоритеты, время планируете сами
• Ставка обсуждается на собеседовании

Как откликнуться

Расскажите о своём опыте с ClickHouse и DataLens, приложите примеры дашбордов или кейсы, где вы находили и исправляли ошибки в отчётности, — такой отклик рассмотрим в первую очередь.