Аналитик данных (команда трейд-маркетинга)
Summary
Data analyst on Ozon marketplace's trade-marketing team, supporting trade marketers by collecting and analyzing seller ad-campaign data, building dashboards, automated report mailings, and ad-hoc SQL research. Core stack: Python (pandas/numpy), SQL on ClickHouse/Vertica, Airflow/GitLab, and BI tools like PowerBI/Tableau.
В команду департамента операционного и торгового маркетинга маркетплейса Ozon мы ищем аналитика данных, который будет сопровождать команду трейд маркетологов в части сбора и анализа данных по рекламным кампаниям селлеров Ozon.
Наша команда создает дашборды, обрабатывает и выгружает данные широких категорий, которые помогают трейд-маркетологам качественно развивать бизнес и рекомендовать селлерам наиболее подходящие рекламные инструменты.
Вам предстоит:
- Сбор и анализ информации для подготовки к маркетинговым активностям, оценки их результатов и для адресной аналитики по запросу контрагентов;
- Проектирование дэшбордов в системах визуализаций;
- Разработка регулярных отчетов-рассылок (через сервисы Outlook/Mattermost);
- Обработка, автоматизация и анализ данных в Python;
- Выявление направлений анализа, не покрытых существующими отчетами/инструментами;
- Написание SQL-скриптов под Ad-hoc-запросы (Clickhouse, Vertica и др. по потребности);
- Активное взаимодействие с внутренними заказчиками и командой, защита проведенных исследований.
Мы ожидаем:
- Опыт работы аналитиком от 1 года;
- Высшее образование (оконченное);
- Сильные навыки написания сложных запросов в SQL (для работы с колоночными хранилищами Vertica, Clickhouse) и Python (pandas, numpy и др.), настройки Airflow, GitLab;
- Опыт работы в сервисах визуализации (PowerBI, Tableau, Superset, Grafana и т.д.);
- Сильные коммуникативные навыки: умение говорить на одном языке с бизнесом, технологами и данными;
- Знание основных маркетинговых метрик или интерес и готовность быстро в них разобраться;
- Умение приоритизировать поток задач, самостоятельно осуществлять поиск технической информации по внутренним документациям или в сети;
- Умение самостоятельно анализировать большие объемы информации, строить выводы на основе собранных данных, искать бизнес-смысл за цифрами;
Будет плюсом:
- HDFS;
- Atlas DWH;
- Опыт автоматизации презентаций;
- Понимание e-commerce бизнеса;
- Знание теории вероятностей и статистики, базовых алгоритмов.