Аналитик данных (маркетинг)


Описание проекта:

Мы работаем с данными по трем ключевым направлениям:

- клиентский маркетинг;
- продуктовый маркетинг;
- цифровое привлечение.

Наша команда отвечает за полный цикл - от построения витрин и автоматизации отчетности, до формирования единой методологии расчета маркетинговых метрик.

Мы ищем аналитика, который станет связующим звеном между бизнес-запросами, хранилищем данных и BI-решениями.

Чем предстоит заниматься:

  • Проектировать и разрабатывать витрины данных;
  • Участвовать в трансформации хранилища по дата-продуктам команды;
  • Автоматизировать процессы отчетности;
  • Разрабатывать отчеты и дашборды;
  • Анализировать системы-источники информации;
  • Выполнять ad-hoc задачи по анализу данных и выгрузке данных;
  • Документировать процессы, отчеты и витрины в ходе разработки;
  • Поддерживать витрины данных и отчеты, настраивать процессы подготовки данных;
  • Анализировать и собирать требования от бизнеса.

Наши ожидания:

  • Уверенное владение SQL и опыт работы с реляционными и аналитическими СУБД: MSSQL, Greenplum, Clickhouse (оптимизация запросов, понимание особенностей каждой системы);
  • Опыт построения трансформаций данных с помощью dbt (создание моделей, тестов, документации);
  • Навыки работы с оркестратором Airflow: разработка и поддержка DAG;
  • Понимание принципов проектирования витрин данных, ETL/ELT-процессов, слоев DWH;
  • Опыт документирования структуры данных и бизнес-логики; знакомство с инструментами Arenadata Data Catalog);
  • Способность самостоятельно разбираться в новых источниках данных и их взаимосвязях;
  • Опыт сбора и формализации требований от бизнес-заказчиков, умение переводить бизнес-вопросы в технические постановки.

Будет плюсом:

  • Опыт работы с BI-инструментами (Tableau, Superset), знание Python для автоматизации и анализа данных.

Мы предлагаем:

  • Доступ к современным AI-инструментам;
  • Работу в стабильной и активно развивающейся компании – лидере инвестиционного рынка;
  • Современный стек технологий, амбициозные проекты, возможность профессионального развития;
  • Гибридный режим работы: возможность работать удаленно (частично или полностью);
  • Работу в аккредитованной Минцифры России ИТ-компании, резиденте Сколково;
  • ДМС с первого месяца работы.

See also

Data Analytics jobs by country — openings, pay and top skills →

Tailor your CV for this role?

We couldn't check your fit for this role — add a CV to your profile to see it next time.

A new version of freehire is available