Аналитик данных (метрики курьерской доставки)
Posted Updated 11
views
Summary
Data analyst on Ozon's 'last mile' courier-delivery analytics team (Moscow, remote possible). Day to day: model and monitor domain data quality, build/optimize data pipelines with SLA control and alerting, and maintain BI reports and dashboards to improve delivery efficiency. Core stack: Python, advanced SQL, pipeline orchestrators (Airflow a plus).
Мы — группа аналитики отвечающая за ключевое звено логистики — «последнюю милю». Наша цель — используя данные и алгоритмы, сделать процессы доставки посылок до клиента максимально эффективными, быстрыми и бесшовными. Мы плотно интегрированы в операционную деятельность и напрямую влияем на улучшение рабочих процессов тысяч курьеров.
Вам предстоит:
- Погрузится в процессы работы курьерской доставки
- Моделировать и контролировать качество доменных данных
- Участвовать в управлении командной инфраструктурой
- Создавать, управлять и оптимизировать пайплайны поставки данных, контролировать SLA, развивать мониторинг и алертинг, обработка инцидентов загрузки данных
- Участвовать в процессах финансового аудита
- Оптимизировать логистические процессы: разрабатывать и внедрять решений для повышения эффективности последней мили
- Разрабатывать и поддерживать BI отчеты, дешборды
Мы ожидаем:
- Опыт в роли аналитика данных от 2х лет
- Владение python
- Высокий уровень владения sql (включая чтение плана запроса, оптимизацию запросов), понимание принципов работы распределенных БД
- Опыт работы с оркестраторами пайплайнов
- Развитые коммуникативные навыки
Будет плюсом:
- Опыт работы с Apache Airflow
- Опыт с sql диалектами Postgresql, Clickhouse, Vertica, Trino
- Знание git
- Знание Excel
- Опыт работы с GiS данными
- Опыт работы с потоковыми данными/очередями (Kafka, RabbitMQ и т.д.)