Аналитик данных
Summary
Data Analyst для команды логистики и качества сервиса Ozon. Разрабатывает ETL-процессы, строит дашборды и прогнозные модели объёмов посылок, проводит ad-hoc аналитику. Ключевые технологии: SQL, Python (pandas, scikit-learn, Airflow), Excel.
Мы — команда аналитиков, работающая на стыке логистики и качества сервиса. Наша миссия — повышать эффективность и устойчивость доставки за счёт данных. Сейчас мы в поиске сильного дата-аналитика, который поможет нам строить умные решения и улучшать клиентский опыт.
Что предстоит делать:
- Разрабатывать и поддерживать ETL-процессы для автоматизации потоков данных;
- Создавать дашборды и витрины данных, помогающие бизнесу принимать решения;
- Строить модели прогнозирования объёмов посылок на разных этапах логистики;
- Проводить исследование и анализ узких мест в процессах;
- Выполнять ad-hoc анализы для нестандартных запросов и гипотез.
Что мы ищем:
- Опыт работы от 1 года;
- Уверенное владение SQL: подзапросы, оконные функции, оптимизация запросов;
- Опыт работы с различными СУБД и быстрая адаптация к новым источникам данных;
- Python: для построения ETL, инструментов с бизнес-логикой, ML/прогнозирования (будет плюсом опыт с pandas, scikit-learn, Airflow);
- Excel: создание сводных таблиц, написание формул "на лету" для быстрого экспресс-анализа.
Будет плюсом:
- Опыт в прогнозной аналитике и машинном обучении (например, time-series модели);
- Навыки визуализации (Power BI, Tableau и пр.). p.s. Мы работаем в superset;
- Опыт работы в логистике, e-commerce или производстве.
Софт-скиллы, которые особенно ценим:
- Проактивность и готовность предлагать решения, а не только реализовывать задачи;
- Структурное мышление и умение упрощать сложные процессы;
- Внимательность к деталям и ориентация на результат.