Аналитик данных

Наша команда отвечает за развитие направления Big Data для целей бэкофиса процессинга. Ищем талантливых специалистов в команду, разрабатывающую приложение корпоративной аналитической платформы. Технологический стек включает в себя проектирование и построение витрин данных на кластерах Hadoop с использование собственного инструмента (на основе Scala и Spark), разработку интеграционных сервисов на Java (Rest, Kafka, gRPC), OpenShift, БД Pangolin.* анализ требований: разработка ТЗ, проверка наличия данных и постановка задач на разработку * анализ данных: исследование, очистка, преобразование и моделирование данных, проверка качества данных * работа с заказчиком: активное взаимодействие на всех этапах проекта * анализ исходных данных в различных системах и форматах для решения бизнес-задач (оценка структуры, качества, полноты и применимости данных) * проектирование и разработка аналитических витрин данных * мониторинг и оптимизация процессов загрузки, преобразования данных и сборки витрин.* высшее законченное техническое образование * опыт работы в качестве Data Engineer/Data Analyst/ETL Developer не менее 2-х лет * знание SQL на продвинутом уровне: аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры, оптимизация производительности * опыт работы с большими объемами данных с использованием систем Hadoop, GreenPlum, Oracle, Teradata, MS SQL * умение работать как самостоятельно, так и в команде. Будет плюсом * знание принципов построения распределенных систем хранения и обработки данных * понимание принципов работы Spark кластера на базовом уровне (драйвер, executors, партиционирование данных, влияние этого на производительность) * опыт построения витрин/пайплайнов в PySpark (batch-процессы, обновление витрин, работа с большим объемом данных) * навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов и использования их в работе.* работа в офисе по адресу г. Москва, ст. м. Кутузовская * формат работы: фултайм офис * годовой бонус и ежегодный пересмотр * расширенный ДМС с первого дня + стоматология и льготное страхование для семьи * корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях * льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.