Аналитик данных
Summary
Data analyst building fraud-detection models and analytics dashboards for SberBank’s retail lending anti-fraud system using SQL, Python, and ML pipelines.
Мы амбициозная и дружная команда, ежедневно совершаем подвиги и покоряем новые технологические высоты, защищая Банк от мошенников. Мы работаем над сокращением времени от факта совершения события мошенничества до его обнаружения, над повышением эффективности работы наших инструментов в быстро меняющихся реалиях. Современный стек технологий, команда профессионалов и много сложных и интересных задач. Демократичная и доброжелательная атмосфера.
Ищем аналитика данных в команду внедрения, развивающую продукт «Антифрод стратегии в розничном кредитовании».* анализ и составление бизнес требований
* исследование данных, прототипирование
* разработка кода, внедрение и сопровождение аналитических витрин
* внедрение и сопровождение моделей ML ( подготовка данных для вызова модели, запуск расчета)
* мониторинг качества данных и стабильности моделей
* разбор кейсов, анализ внедрений, подготовка данных для обучения моделей.* высшее техническое или математическое образование
* опыт работы от 2-х лет с Postgres или Oracle или Spark SQL
* опыт работы с Hadoop
* уверенное знание SQL: сложные запросы, аналитически функции, понимание физической реализации join’ов, оптимизация производительности запросов
* знание Python на уровне переменных, процедур, функций, циклов, условных операторов, pandas.
будет плюсом:
* понимание принципов организации хранилищ данных, подходов к проектированию логической и физической моделей, понимание основной проблематики хранилищ и подходов к решению
* навыки работы с генеративными AI-моделями
* опыт создания AI-агентов и использования их в работе.* работа в офисе в Москве Кутузовский 32
* ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
* расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
* уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
* выгодная ипотека для сотрудников
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
* корпоративная пенсионная программа.