Аналитик данных

Мы команда данных Казначейства Сбера и разрабатываем распределённое хранилище, которое используется для обеспечения ключевых бизнес-процессов Банка. Перед нами стоят амбициозные задачи, в том числе, связанные с внедрением AI и ML в управленческие и аналитические системы.Проектирование витрин данных под задачи финансового анализа и моделирования.SQL и работа с данными Уверенное владение SQL(PostgreSQL) Опыт написания сложных SQL-запросов (JOIN, CTE, подзапросы, оконные функции). Понимание принципов оптимизации SQL-запросов. Опыт работы с большими объёмами данных. **Big Data:** Опыт работы с Apache Spark (Spark SQL или PySpark). Базовое понимание экосистемы Hadoop. Понимание принципов работы HDFS. Понимание партиционирования таблиц и особенностей хранения данных. **Моделирование данных и архитектура:** Понимание принципов построения витрин данных. Опыт проектирования или доработки моделей данных. Понимание ETL/ELT-процессов и жизненного цикла данных. **Аналитические навыки** Умение самостоятельно проводить анализ данных. Способность разбираться в существующих источниках данных и их взаимосвязях. Хороший уровень владения инструментами для анализа данных (excel, pandas).* комфортный офис , г. Москва, Вавилова 19 * возможность выбрать удобный график – офис/гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты, и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.