Point your AI agent at freehire and let it find you a job.

Get the CLI →

"Полюс". Офис

NewBe an early applicant

Аналитик данных

Posted 1 view
Discussion

Summary

In-house data analyst at Polyus's expert hub in Krasnoyarsk, supporting operational-efficiency projects end to end: statistical and A/B testing, regression and ML modeling with SHAP interpretation, SQL/ETL work, and building reports with Python, Excel, and Power BI using data from SCADA/АСУТП, SAP ERP, and other accounting systems.

ООО «МФЦ Полюс». Экспертный хаб многомиллиардной компании. Мы управляем потоками, которые двигают всю промышленную машину Полюса. Ваша экспертиза будет иметь масштабное влияние на бизнес-решения.

ЧТО МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

Стабильная работа в компании-лидере российской золотодобычи

  • Конкурентная заработная плата, выплаты зарплаты 2 раза в месяц;
  • Годовая премия и индексация;
  • Официальное трудоустройство;
  • Комфортный график 5/2, 8-ми часовой рабочий день;
  • Место работы г. Красноярск ул. Маерчака 10 БЦ Баланс

Здоровье и забота о семье

  • Расширенный ДМС со стоматологией с первого месяца работы;
  • Компенсация питания;
  • Компенсация проезда к месту отпуска;
  • Бонусы для семьи: материальная помощь в важных жизненных ситуациях, компенсация санаторно-курортного лечения, детских лагерей, детские новогодние подарки.

Развитие и карьера

  • Участие в уникальных проектах, важных для страны;
  • Широкие возможности для развития экспертизы и понятный карьерный рост: бесплатные программы обучения, корпоративная электронная библиотека, наличие кадрового резерва.

ЧЕМ ВЫ БУДЕТЕ ЗАНИМАТЬСЯ:

  • Участие в проектах по повышению операционной эффективности (от гипотезы до внедрения)
  • Предоставление помощи проектной команде в вопросах обработки и анализа данных
  • Проведение описательного статистического анализа
  • Формулирование и проверка статистических гипотез об эффективности изменений (Проведение A/B-тестов)
  • Факторный регрессионный анализ
  • Построение множественных регрессионных моделей Интерпретация коэффициентов регрессии в единицах измерения производства
  • Деревья решений и машинное обучение для операционной эффективности Интерпретация моделей с SHAP
  • Работа с базами данных и SQL (ETL)
  • Выгрузка и работа с данными АСУТП/ГТК, ERP (SAP) и прочих систем учёта Разработка отчётности (Python + Excel + Power BI) Знание Docker, Kubernetes RAG + MCP

ЧТО МЫ ОЖИДАЕМ ОТ ВАС:

  • Высшее образование (Физ. тех.; Математика)
  • Знание специального программного обеспечения: Python - уверенное владение (pandas, numpy, scipy.stats, statsmodels, scikit-learn, matplotlib, seaborn, plotly) Excel - продвинутый уровень (Power Query, Power Pivot) Power BI SQL

От идеи до унции золота. Мы создаем всю цепочку золотодобычи в России. Выберите свою роль в «Полюсе»: от проектирования и энергетики до работы на крупнейших месторождениях мира. Здесь есть место для каждого таланта.

Skills

See also

Data Analytics jobs by country — openings, pay and top skills →

Tailor your CV for this role?

We couldn't check your fit for this role — add a CV to your profile to see it next time.

A new version of freehire is available