Аналитик данных

Платформа ТРИМ — аккредитованная IT-компания, входящая в группу компаний крупнейшего медиахолдинга РФ. Мы занимаемся развитием и поддержкой управленческого программного обеспечения и медиасервисов.

Сейчас компания активно развивает и совершенствует мультимедийную платформу СМОТРИМ и информационный портал Вести, уделяя особое внимание качеству, стабильности и функциональности цифровых сервисов.

В связи с расширением команды мы ищем аналитика данных, который готов присоединиться к нам и внести вклад в развитие ключевых медиапроектов компании.

Что мы предлагаем:

Официальное трудоустройство в аккредитованную ИТ-компанию с полным соблюдением ТК РФ, социальными гарантиями и стабильностью.

Гибкий график работы: 5/2 в офисе компании с возможностью выбора рабочего времени: с 09:00 до 18:00 или с 10:00 до 19:00.

Конкурентоспособная заработная плата — обсуждается индивидуально и зависит от уровня вашего опыта и профессиональных навыков.

Профессиональный рост: участие в профильных конференциях и семинарах. Мы также поддержим ваше желание выступать на профессиональных мероприятиях.

ДМС после испытательного срока — расширенная программа медицинского страхования, включая стоматологию.

Интересные задачи: работа над сложными и высоконагруженными продуктами, которыми ежедневно пользуются миллионы пользователей.

Будет полезен опыт и знания в следующих областях:

• Принципы обработки, очистки и подготовки данных для анализа;
• Языки программирования для анализа данных (Python, SQL);
• Методы статистического анализа, моделирования и прогнозирования;
• BI-инструменты (Power BI, Tableau, Apache Superset) для визуализации данных;
• Принципы ETL-процессов (извлечение, трансформация, загрузка данных);
• Принципы проектирования современных архитектур хранения данных, включая многослойные архитектуры (сырые данные, очистка, витрины);
• Техники управления историчностью и качеством измерений.

Важно уверенно пользоваться следующими навыками:

• Сбор, обработка и анализ больших массивов данных;
• Построение аналитических моделей для решения бизнес-задач;
• Разработка интерактивных отчетов и визуализаций для представления результатов анализа;
• Оптимизация запросов к базам данных и написание сложных SQL-запросов;
• Работа с инструментами автоматизации аналитических процессов;
• Проведение анализа качества данных и устранение ошибок в наборах данных.

Ожидается участие в следующих задачах:

• Обеспечение качества данных на всех этапах обработки;
• Консультирование руководителей и команд по вопросам интерпретации данных;
• Создание отчетов и визуализаций, объясняющих ключевые выводы анализа;
• Участие в разработке корпоративной стратегии управления данными.