Point your AI agent at freehire and let it find you a job.

Get the CLI →

Wildberries

NewBe an early applicant

Аналитик данных Такси

Posted
Discussion

Summary

Build and maintain short-term forecast models (trips, GMV, revenue, take rate, subsidies, CAC) and long-term 1–3 year budget/P&L models for WB Taxi, explain plan-vs-fact variances by driver, and prepare executive materials for the product/data director and CEO. Core tools: Excel/Google Sheets plus SQL for self-serve data pulls.

Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ. WB Taxi — новый сервис такси на рынках СНГ. Мы строим бизнес с нуля: продукт, маркетплейс, юнит-экономику и команду. Вы будете работать напрямую с директором по продукту и данным, который отвечает за P&L бизнеса и подчиняется CEO. Рядом — продуктовая и дата-команды, аналитики маркетплейса и BI.

Самостоятельно строить и вести модели краткосрочного прогноза: поездки, GMV, выручка, take rate, субсидии, CAC, вклад на поездку;

Регулярно обновлять модели фактом (еженедельно и ежемесячно), сравнивать план / прогноз / факт и объяснять расхождения;

Раскладывать отклонения на драйверы: спрос, предложение водителей, конверсии, цена, бонусы, маркетинг;

Строить долгосрочные бюджетные модели и P&L на 1–3 года, включая сценарии и чувствительность к ключевым допущениям;

Участвовать в бюджетном цикле: собирать вводные от команд, сводить в единую модель, защищать цифры;

Готовить материалы для директора и CEO: апдейты по P&L, бюджетные защиты, разборы решений; превращать цифры в понятные выводы и рекомендации для бизнеса.

Опыт от 3х лет в финансовом анализе, FP&A, стратегическом консалтинге или бизнес-аналитике с фокусом на финансы;

Опыт самостоятельного построения финансовых моделей с нуля: прогноз, бюджет, P&L, сценарии;

Знание Excel / Google Sheets на очень хорошем уровне: модели со связанными драйверами, сценарный анализ, аккуратная структура, понятная другим;

Умение упаковать анализ в короткий вывод с рекомендацией для топ-менеджмента;

Понимание юнит-экономики и связи операционных метрик с P&L;

знаете SQL на уровне самостоятельной выгрузки и проверки данных — чтобы не зависеть от аналитиков в рутинных задачах.

Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое;

Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании;

Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.;

Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников;

Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое;

Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.

Skills

Apply

See also

Data Analytics jobs by country — openings, pay and top skills →

Tailor your CV for this role?

We couldn't check your fit for this role — add a CV to your profile to see it next time.