Аналитик данных в Ценообразование

Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ. Мы ищем Data Analyst в команду аналитики ценообразования. Команда занимается анализом цен/скидок и их влияния на продажи, выручку, маржинальность и финансовый результат компании. Роль подойдёт аналитику, которому интересно работать с большими объёмами данных, находить точки роста в ценовых и скидочных механиках и помогать бизнесу принимать решения на основе данных. Наш стек Аналитика: SQL (ClickHouse, Trino SQL, PostgreSQL), Python (Pandas, PySpark); Инфраструктура: Hadoop, Airflow, Gitlab, JupiterHub, Trino, Kafka; BI-инструменты: Внутреннее решение.

Анализировать ценообразование в целом и скидки в частности: оценивать их влияние на продажи, выручку, маржинальность и финансовый результат;

Проводить продуктовые и бизнес-исследования: искать зависимости, проверять гипотезы, оценивать чувствительность метрик к изменениям уровня скидок и цен;

Готовить рекомендации для бизнеса на основе анализа данных;

Разрабатывать дашборды, отчёты и алерты для мониторинга ключевых метрик и выявления аномалий;

Создавать, оптимизировать и поддерживать SQL-запросы для извлечения, преобразования и анализа данных;

Формировать витрины аналитического слоя и участвовать в стандартизации метрик;

Презентовать выводы стейкхолдерам, готовить аналитические материалы и документацию по процессам;

Выполнять ad hoc-запросы от руководства и смежных подразделений.

Высшее образование в области математики, статистики, экономики, информатики или смежных направлений;

Уверенное владение SQL и опыт работы с большими объёмами данных;

Опыт самостоятельного анализа данных: от постановки вопроса и сбора данных до выводов и рекомендаций;

Умение находить закономерности в данных, проверять гипотезы и объяснять результаты понятным языком;

Опыт работы с Python для анализа и обработки данных: Pandas, NumPy, PySpark или аналогичные инструменты;

Опыт работы с BI-инструментами: Apache Superset, DataLens, Power BI, Tableau или аналогами;

Уверенное знание Excel;

Понимание принципов работы DWH, витрин данных и аналитических слоёв.

Будет плюсом:

Опыт работы в e-commerce, маркетплейсах, retail, pricing, promo analytics;

Понимание процессов ценообразования, GMV, выручки и прибыли, unit-экономики, маржинальности;

Опыт оценки эффективности скидок, промо, ценовых экспериментов или A/B-тестов;

Опыт работы с ClickHouse, GitLab, JupyterHub, Airflow.

Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое;

Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании;

Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.;

Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников;

Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое;

Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.