Аналитик данных
Summary
Data analyst on a full-stack ML/AI team embedding machine learning into Wildberries' fintech/banking business. The role finds features and insights to improve ML models, monitors model stability, expands the seller feature store, feeds features into credit strategy and CRM, and runs ad-hoc analytics using SQL, Python, Airflow, Spark, and ClickHouse.
Искать новые фичи и инсайты для усиления ML моделей и роста метрик продуктов;
Выстраивать мониторинг за стабильностью моделей и фичей;
Выставлять задачи на DWH на подключение новых источников, контролировать качество в роли заказчика;
Исследовать новые способы решения бизнес задачи с применением ML/Дата аналитики;
Принимать проактивное участие в расширении Feature Store по продавцам площадки;
Разрабатывать и расширять вектора поставляемых фич в кредитную стратегию и CRM;
Тестировать разработанные фичи и модели, принимать участие в формировании методологии тестирования/валидации моделей;
Ad-hoc аналитика.
Опыт в дата-аналитике/DS/ML от 3 лет;
Умение исследовать данные и находить в них практическую пользу;
Знание классического ML;
Опыт построения мониторинга работы моделей;
Владение SQL, Python, Airflow, Spark, Git;
Работа с S3/Hadoop, аналитическими БД ClickHouse/GreenPlum.
Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое;
Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании;
Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.;
Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников;
Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое;
Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.